Milyon kişi · 2007—2034 · GELEN ziyaretçi (yabancı + yurt dışında yerleşik vatandaş) · Kaynak: KTB/TÜİK yıllık gelen ziyaretçi; yabancı/vatandaş ayrımı KTB aylık sınır bülteni milliyet tablosundan (2014+); 2026+ Atlas projeksiyonu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Türkiye pazar payı
% küresel turist içinde
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Türkiye uluslararası turizm geliri
Milyar $ · 2008—2034 · Kaynak: TÜİK · 2025 değeri transfer yolcusu harcaması dâhil toplamdır · 2026+ Atlas projeksiyonu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Aylık ziyaretçi — mevsimsellik
Ziyaretçi · son 5 tam yıl + 2026 · TÜİK
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Türkiye turizm haritası
81 il · DEI skorları · Tıkla → detayTüretilmiş gösterge
Destinasyon sınıflaması
81 il · Performans · Etiket · Ana RotaEditoryal sınıflama
Performans dağılımı
5 katmanlı destinasyon piramidi · A → E
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Etiket dağılımı
Tematik destinasyon etiketleri · il sayısına göre
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Ana Rota dağılımı
Destinasyon rotaları · il sayısına göre
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Kapasite ve zaman serisi
2009-2025 · Tesis + Oda + Yatak · KTBResmî veri
Türkiye tesis kapasitesi — zaman serisi
2009-2025 · Tesis + Oda + Yatak · tüm belgeli konaklama tesisleri
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Pazar ilişkileri
2025 · Log ölçekTüretilmiş göstergeModel tahmini
Geceleme vs turizm geliri · 2025
Log-log · Baloncuk = ölçek · Tıklayınca detay
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus, Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Bağlantısallık vs turizm geliri · 2025
Y log · Renk = A–E sınıfı · Tıklayınca detay
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus, Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Dönüm noktaları ve toparlanma
Aylık ziyaretçi · 2012–2026Resmî veriTüretilmiş gösterge
12 aylık toplam ziyaretçi ve tarihsel dönüm noktaları
Her nokta, o ay sona eren 12 aylık dönemin toplam ziyaretçisi · kesikli çizgiler tarihsel olayları işaretler
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Mevsimsellik takvimi — yıl × ay ziyaretçi yoğunluğu
Renk koyulaştıkça aylık ziyaretçi sayısı artar · değerler milyon kişi · satır toplamı yılın tamamı
Bölüm 03b · İstanbul derin analiz
İstanbul'a kim geliyor, nereden giriyor
126 ay
İkamet ülkesi · Hudut kapısı
İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü
Atlasın 81 il paneli İstanbul'u ulaşım modu düzeyinde taşır
(hava/deniz/kara/tren). Bu bölüm iki kırılım daha ekler: ziyaretçinin
ikamet ülkesi ve girdiği hudut kapısı — ve seriyi
2016'ya kadar geriye uzatır. Kaynak, İstanbul İl Kültür ve Turizm
Müdürlüğü'nün 126 aylık raporudur (125 PDF + 1 DOC).
Resmî aylık toplam hudut kapısı tablosundan gelir
(konaklama değil): İstanbul'a hava ve deniz yoluyla yabancı girişi.
Kaynak pazarlar — İstanbul'a gelen yabancı ziyaretçi
Kaynak: İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü —
aylık Turizm İstatistikleri raporları · atlas sayfası
ham_istanbul_milliyet · daire alanı ziyaretçi sayısıyla
orantılıdır; ülke merkezleri coğrafi referanstır, veri değildir.
Aylık yabancı ziyaretçi ve hava yolu payı
Kaynak: İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü — aylık Turizm İstatistikleri raporları — son veri dönemi: Haziran 2026
İlk 15 ikamet ülkesi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü — aylık Turizm İstatistikleri raporları — son veri dönemi: Haziran 2026
Hudut kapısı kayması — Atatürk'ten İstanbul Havalimanı'na
Kaynak: İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü — aylık Turizm İstatistikleri raporları — son veri dönemi: Haziran 2026
Bölüm 03c · Öncü göstergeler
Talebi önceden görebilir miyiz?
pilot aşaması
Niyet · Taahhüt · Kapasite
Türkiye Turizm Veri Atlası
Bu bölüm bir araştırma koludur: gelecekteki turizm talebini,
gerçekleşme verisi yayımlanmadan önce görmeye çalışır. Atlasın geri kalanı
olmuş olanı ölçer; burada olacak olanın işaretleri aranır.
Yayımlanan her sonuç, kendi sınırıyla birlikte verilir.
Sinyaller zaman konumuna göre ayrılır:
niyet (arama) → taahhüt (rezervasyon, biletleme) →
kapasite (planlı koltuk) → yakın gerçekleşme (havaalanı
yolcusu, kart, mobil). Bunları karıştırmak bu alanın en yaygın hatasıdır:
havaalanı yolcusu ve yorum hacmi çoğunlukla öncü değil, eşzamanlı
göstergedir.
Pilot 1 — İstanbul: arama verisi tahmini iyileştiriyor mu?
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası — öncü gösterge pilotu (kaynak: İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü raporları + Google Trends)
Nasıl okunur
WAPE = mutlak hataların toplamı ÷ gerçekleşen toplam.
Düşük iyidir. Rakip, "geçen yılın aynı ayı" (mevsimsel naif)
kuralıdır — aşılması gereken eşik odur.
Seçim körlemesine yapıldı. Modeller 2025 verisiyle
karşılaştırılıp biri seçildi; 2026'nın ilk yarısı o seçime
girmedi. Grafikte asıl sonuç 2026 H1 doğrulamasıdır.
2026'da geriye dönük en iyi çıkan modeli
"kazanan" ilan etmiyoruz. Seçim kuralı sonradan değiştirilirse
sonuç kendini doğrular hâle gelir.
Sınır: Google Trends mutlak arama hacmi değil, örneklenmiş
0-100 endekstir. Hedef, İstanbul hudut kapılarından girişlerdir —
İstanbul'da konaklama değildir.
Pilot 2 — Antalya uçuş kapasitesi: planlanan ile gerçekleşen
Bu bir tahmin başarısı ölçümü değildir. Soldaki sayı bir
havayolu tarifesi analizinin (planlı koltuk) büyüme oranı, sağdaki
Eurostat'ın gerçekleşen geliş koltuğudur. İkisi aynı evreni
ölçmez — plan tarifeli uçuşları, gerçekleşme tarifeli ve
charter uçuşları kapsar; Antalya'da charter payı yüksektir. Bu yüzden
aradaki yüzde puan farkı bir tahmin hatası değildir ve
"plan gerçekleşme oranı" diye okunamaz.
Kaynak: Air Service One (Cirium tabanlı ikincil
yayın) · Eurostat hava taşımacılığı — atlas sayfası
ham_oncu_capa. Kullanılabilir tek nitelendirme:
tek dönemli, ikincil yayın çapalı, kapsamı eşdeğer olmayan
mikro-pilot.
Vintage arşivi — bugünün beklentisini yarın için saklamak
Öncü göstergenin en kolay kaybedilen özelliği zamanıdır:
bir fiyat ya da tarife bilgisi, ne zaman görüldüğü bilinmeden
geçmişe dönük test edilemez. Bu yüzden 9 Ağustos 2026'dan itibaren
beş il için (Antalya · İstanbul · İzmir · Ankara · Muğla) her gün
o gün görülebilen ileri tarihli fiyat, tarife ve haber
bilgisi değiştirilemez tarih klasörlerinde saklanıyor.
Geriye dönük doldurma yapılmıyor. Arşivin
değeri biriktikçe ortaya çıkar: bir günün beklentisi ancak sonraki
günlerin gerçekleşmesiyle sınanabilir. Engellenen ya da erişilemeyen
kaynak sıfır talep sayılmaz; durumu ve adresi kaydedilir.
Platform fiyatı rezervasyon, görünen müsaitlik ise doluluk değildir.
81 il
Performans · Etiket · Rota
Kalkınma Ajansı filtreleri
Karta tıkla → detay sayfası
Kaynak pazarlar — kim geliyor?
Solda Türkiye geneli, sağda İstanbul — aynı yıl, aynı
renk ölçeği, aynı ülke merkezleri. İstanbul, Türkiye toplamının
alt kümesidir: sağdaki harita soldakinin içinden çıkar.
İki seri aynı olguyu ölçmez: Türkiye rakamı
tüm hudut kapılarından girişi, İstanbul rakamı yalnız
İstanbul kapılarından girişi sayar. "İstanbul'un payı" bu
ikisinin oranıdır ve ziyaretçinin İstanbul'da konakladığı
anlamına gelmez.
Türkiye geneli
İstanbul
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı — Sınır
Giriş-Çıkış İstatistikleri (atlas sayfası ham_tr_milliyet)
· İstanbul İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü aylık raporları (atlas sayfası
ham_istanbul_milliyet) · daire alanı ziyaretçi sayısıyla
orantılıdır; ülke merkezleri coğrafi referanstır, veri değildir.
İl ligleri
Yıllık serilerden canlı hesapTüretilmiş gösterge
Yatak başına geceleme — verimlilik
Son gerçekleşme yılı · geceleme ÷ yatak kapasitesi · ilk 15
Arz–talep makası · 2019 sonrası
Yıllık ortalama büyüme farkı: geceleme − yatak (puan) · talebi arzından hızlı büyüyen ilk 15
Turizm yoğunluğu — kişi başına geceleme
Son yıl gecelemesi ÷ il nüfusu · ilk 15
2020 şokundan çıkış hızı
Yıllık gecelemenin salgın öncesi zirveyi (2018–2019 azamisi) yeniden aştığı yıl · en erken 15
KTB il konaklama serileri ve TÜİK nüfusundan tarayıcıda hesaplanır; il adına tıklayınca detay açılır. Bu sıralamalar türetilmiş göstergedir.
Turizm Master Planı Modülü
il bazında plan veri setiTüretilmiş gösterge
Bir il seçin; tipik bir turizm master planında yer alan talep, arz, gelir, ilçe, bağlantısallık, endeks ve senaryo görsellerinin tamamı yüksek çözünürlüklü olarak üretilsin.
İllere göre otel fiyatı ve misafir puanı
—Platform verisi — il agregası
Nasıl okunmalı. Bu panel ETStur'un arama sonuçlarından
haftalık olarak toplanan gecelik oda fiyatlarının il özetidir; resmî bir fiyat
istatistiği değildir. Karşılaştırılabilirlik için tek bir ürün sepeti kullanılır:
otel (tatil köyü ve villa hariç) + oda kahvaltı. Ham il medyanı yayımlanmaz,
çünkü ürün karmasını ölçer — villa medyanı otel medyanının yaklaşık üç katıdır ve villa payı
yüksek bir il, fiyatı yüksek il gibi görünür. Listelenen fiyat “en ucuz müsait
oda”dır; doluluk arttıkça ucuz odalar satıldığından bu saf fiyat değil,
fiyat ile doluluğun karmasıdır. Standardize sepette 10'dan az otel bulunan il
boş bırakılır — sıfır yazılmaz. Tek haftalık kesit vitrin gürültüsü taşıdığı için
varsayılan görünüm standart koşuların dönem ortalamasıdır; “son ay”
(son 4 koşu) ve “son ölçüm” görünümleri Dönem seçicisindedir ve üç sunum
(harita, sıralama, fiyat-memnuniyet) birlikte değişir.
Türkiye fiyat ve kalite haritası
Daire büyüklüğü otel sayısını, renk seçilen ölçüyü gösterir
En pahalı ve en uygun iller
Standardize gecelik fiyat · otel + oda kahvaltı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: ETStur çevrim içi otel fiyat araması (kamuya açık ilan fiyatları) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: ETStur çevrim içi otel fiyat araması (kamuya açık ilan fiyatları) — son veri dönemi: Ağustos 2026
İl
Standardize gecelik (TL)
p25–p75
Otel
Örneklem
Misafir puanı
Müsaitlik
İndirimli ilan
Villa payı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: ETStur çevrim içi otel fiyat araması (kamuya açık ilan fiyatları) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Bölüm 06 · Karşılaştırma · Grafik
İlleri karşılaştır
En fazla 4 il
Boş kutuya tıkla → il seç
Her il bir sütun
Bölüm 06 · Karşılaştırma · Tablo
İlleri karşılaştır
2-10 il seçin
Tesis · Yerli & Yabancı Turist
Ortalama Kalış · 2015-2025
Seçilen iller (0/10)
2 ile 10 il seçin · Tablolar otomatik güncellenir
Bölüm 02 · Dünya · Ülke Karşılaştırmaları
Dünya Ülkeleri & Akdeniz Rakipleri
UN Tourism · 2000–2025
218 ülke · Compendium zaman serisi
Barometer Ocak 2026 güncellemeli
⚠ Bu bölümde sunulan veriler, UN Tourism'in metodolojisine göre hazırlanmış olup, TÜİK ve KTB metodolojisine göre farklılık göstermektedir.
Turist Akışı Trendi
Bin kişi · 2000–2025 · Kaynak: UN Tourism Compendium + BarometerUluslararası kurumsal veri
Uluslararası turist gelişleri
Milyon kişi · 2000–2025 · Tüm Akdeniz rakipleri
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Turizm gelirleri
Milyar USD · 2000–2025
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Kişi başı turizm geliri
USD/turist · 2000–2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
1000 kişiye düşen yatak kapasitesi
Yatak / 1000 kişi · mevcut yıllar
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Turizm geliri / ihracat oranı
% · mevcut yıllar
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Karşılaştırmalı Tablolar
En güncel yıl verisi
Ülke
Turist (M)
Gelir (Mrd$)
Gelir/Turist ($)
Ort. Kalış (g)
Harcama/Gün ($)
GSYİH %
Paket Tur %
Hava %
Veri Yılı
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Seyahat amacı — Tatil & İş
% toplam geliş · tatil/eğlence + iş/kongre · mevcut yıllar
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Günübirlikçi ziyaretçiler
Milyon kişi · 2000–2024
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Konaklama Kapasitesi
Otel oda sayısı · Bin yatak/1000 kişi · † Otel kalışı TÜM ülkelerde Atlas türetmesidir (UN Tourism Compendium geceleme÷misafir — tek resmî tanım); Mısır için kaynak bu seriyi yayımlamıyor
Ülke
Otel Oda (000)
Bin Yatak/1000 kişi
Otel Ort. Kalış
Otel Misafir (M)
Otel Geceleme (M)
Yurt içi Turist (M)
Giden Turist (M)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Yıllık Seri — Turist Gelişleri
Bin kişi · Tüm yıllar · Yeşil artış · Kırmızı azalış
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Yıllık Seri — Turizm Gelirleri
Milyon USD · 2005–2025
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Karne — Eurostat konaklama göstergeleri
dört ek satır · kaynak satır bazında ayrıResmî veri
Yukarıdaki karne UN Tourism derlemesine dayanır. Aşağıdaki dört satır Eurostat'tan gelir ve ayrı bir tabloda tutulur; iki kaynak birbirine karıştırılmaz. Kaynak etiketi her satırın kendi sütununda yazılıdır. Eurostat bu göstergeleri yalnız AB üyeleri, aday ve EFTA ülkeleri için yayımladığından Fas, Mısır ve Tunus bu tabloda yer almaz.
Gösterge
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (ulusal tablolar) — son veri yılı: 2025
Karşılaştırılabilirlik uyarısı.
Tabloda Eurostat’ın yayımladığı 1.834.304 yatak yer alır; atlasın yatırım belgeli tesisler hariç tabanı 1.834.316’dır (12 yatak fark, kesim tarihi kaynaklı). Karşılaştırmada bu taban kullanılır: atlasın “toplam yatak” değeri (2.003.934) alınırsa Türkiye Avrupa karşılaştırmasında %9,2 fazla görünür.
Ayrıca Türkiye Eurostat'a fiilen yalnız otelleri raporlamaktadır: “tüm konaklama” ile “yalnız oteller” arasındaki fark Türkiye'de binde 5 iken Fransa'da 3,7 kat, Hırvatistan'da 6,8 kattır. Bu nedenle “tüm konaklama” yatağı üzerinden kurulan karşılaştırmalarda Türkiye yapısal olarak düşük görünür ve yatak başına geceleme türü türetilmiş bir gösterge Türkiye için yanıltır.
Kaynak: Eurostat, tour_cap_nat · tour_occ_anor · tour_occ_ninat, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
Uluslararası Turist Gelişleri
218 ülke · Bin kişi · UN Tourism · 2000–2025Uluslararası kurumsal veri
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (Türkiye: TÜİK) — son veri dönemi: 2025 – Aralık 2025
Turizm Gelirleri — Tüm Ülkeler
Milyon USD · 2000–2025
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (Türkiye: TÜİK) — son veri yılı: 2025
Bu bölüm resmî istatistik değildir. Booking, Agoda,
Airbnb ve Google Maps üzerinden ortak bir sepetle (Almanya pazarı, 2 yetişkin,
1 oda, 3 gece; dört standart konaklama tarihi) toplanmış arama vitrini fiyatlarıdır.
Ülke geneline değil, ülke başına bir kent ve bir deniz-tatil destinasyonuna
aittir. Türkiye'nin resmî ziyaretçi ve gelir toplamı TÜİK'tir; bu bölüm onun yerine geçmez,
DEİ'ye ve gelir modeline de girmez. Fiyatlar avro; ABD doları fiyatlar ECB
kuruyla çevrilmiştir. Arama vitrini örneklemi çekimden çekime değiştiği için tek bir
çekim yanıltıcıdır: varsayılan görünüm koşular-arası ortalamadır, son
ölçüm Dönem seçicisindedir; aşağıdaki “aynı tesislerde değişim” tablosu bu
farkın örneklem bileşimi olduğunu gösterir.
Akdeniz rakipleri: gecelik fiyat ve misafir memnuniyeti
Platform dengeli medyan gecelik fiyat (avro) · 100'lük puan · Türkiye vurgulu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Booking, Agoda, Airbnb ve Google Haritalar ilan verileri (pilot derleme) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Destinasyon haritası
Daire büyüklüğü gecelik medyan fiyatı, renk misafir puanını gösterir
Aynı ilan, dört mevsim
Aynı tesisin mevsimler arası fiyat endeksi (tesis medyanı = 100)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Booking, Agoda ve Airbnb ilan verileri (pilot derleme) · Booking, Agoda, Airbnb ve Google Haritalar ilan verileri (pilot derleme) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Yalnız en az iki mevsimde aynı ilanın görüldüğü tesisler.
Arama vitrini fiyatı yerine bu ölçü kullanılır; vitrin bileşimi mevsimden mevsime değiştiği
için ham vitrin farkı ürün karmasıyla karışır. Az tesisli hücreler yönsel okunmalıdır.
Yorum mevsimselliği
Tarihlenmiş yorumların ay dağılımı · 2022–2025 · talep mevsimselliği vekili
Kaynak: Booking, Agoda, Airbnb ve Google Haritalar ilan verileri (pilot derleme)
Tarih tabanı platforma göre değişir (Booking/Agoda'da konaklama ayı,
Google/Airbnb'de yorum ayı). Platformlar arası düzey kıyası yapılmamalıdır;
aynı platform içinde ay dağılımı okunur. Örneklem dengesizdir: 7.505 tekil yorumun 6.705'i Airbnb'dendir.
Koşudan koşuya: aynı tesislerde değişim
Bir önceki çekimde de listelenen tesislerde medyan değişim · vitrin farkının ne kadarı gerçek fiyat hareketi?
Ülke
Platform
Eşleşen tesis
Medyan fiyat değişimi
Medyan puan değişimi
Kaynak: Booking, Agoda, Airbnb ve Google Haritalar ilan verileri (pilot derleme) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Ülke
Gecelik medyan (avro)
Fiyat endeksi
Puan (100)
Değer endeksi
p25–p75 (avro)
Tekil tesis
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Booking, Agoda, Airbnb ve Google Haritalar ilan verileri (pilot derleme) — son veri dönemi: Ağustos 2026
Kaynak: Bright Data — Booking, Agoda, Airbnb ve Google Maps kolektörleri;
referans tarih 31 Temmuz 2026. Google Hotels sorguları iki kez zaman aşımına uğradığı için
fiyat karşılaştırmasına alınmamıştır; Google Maps yalnız puan ve yorum sayısı için
kullanılmıştır. Puanlar 100'lük ölçeğe çevrilmiş ve düşük yorum sayıları Bayes küçültmesiyle
dengelenmiştir. Değer endeksi puanın fiyata oranıdır: yüksek değer “aynı paraya daha çok
memnuniyet” demektir.
Bölüm 05 · Sıralamalar ve Endeksler
Endeks tabloları
İki ana endeks
Destinasyon performansı
Dört modlu bağlantısallık
Başlığa tıkla → sırala
81 il · Çekirdek %65 + Sürdürülebilirlik %35Türetilmiş gösterge
81 ilin DEI Final skoru — dağılım
Her nokta bir il · renk = A–E sınıfı · yatay konum = skor · imleçle il adı + skor
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
DEI sınıf haritası — coğrafi dağılım
Daire boyu = DEI Final skor · renk = A–E sınıfı · A (kırmızı) → E (gri)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Dört Modlu Bağlantısallık Endeksi
Hava · Kara · Demir · Deniz · 0-100 · 0,80 × (0,45 hava + 0,30 kara + 0,25 demir) + 0,20 × denizTüretilmiş gösterge
DEI × Bağlantısallık — performans matrisi
Yatay: DEI Final · Dikey: Bağlantısallık endeksi · 4 çeyrek strateji bölgesi · kesikli çizgiler sabit eşiktir (her iki eksende 50 — 0-100 ölçeğinin orta noktası, il medyanı DEĞİL) · Tıklayınca il detayı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Gelir · TURFE
Turizm fiyat endeksi
Kapsam—
TURFE nedir? Türkiye'de turizmle ilişkili hizmetlerin (konaklama, yeme-içme,
ulaşım, paket tur, eğlence ve kültür) tüketici fiyatını ölçen türetilmiş bir endekstir; TÜİK'in COICOP 2018
alt sınıf endeks seviyelerinden, kullanıcı kürasyonu 16 kalemlik sepetle kurulur ve iki ağırlık tabanıyla
birlikte yayımlanır. TURFE-A TÜİK'in resmî TÜFE ağırlıklarını (hanehalkı tüketim yapısı, 14 seri)
kullanır; TURFE-B Turizm Uydu Hesabı 2024 gelen-ziyaretçi harcama paylarını kullanır (11 seri, 6 grup —
"seyahat acenteleri" grubu temsilcisizdir: paket tur kalemi brüt fiyat/acente marjı çifte sayımı yaratacağı
için bu tabandan çıkarılmıştır). TURFE bir fiyat endeksidir; işletme maliyeti ölçmez.
Türetilmiş gösterge
TURFE ve genel TÜFE
TL · 2025 = 100 · aylıkTüretilmiş gösterge
TL endeks — 2005'ten bugüne
TURFE-A (TÜFE ağırlıklı) · TURFE-B (TSA ağırlıklı) · genel TÜFE · 2025 = 100 · kaynak seviyeler TÜİK
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası (hesaplama) — girdi: TÜİK TÜFE endeks seviyeleri + Ek-1 ağırlıkları + TÜİK Turizm Uydu Hesabı 2024 + TCMB kur — son veri dönemi: Temmuz 2026
Dolar bazlı — 2019 = 100
TL endeks ÷ aylık ortalama USD/TRY (TCMB), yıl ortalaması · 2006-03'ten · 2026 kısmidir (7 ay)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası (hesaplama) — girdi: TÜİK TÜFE endeks seviyeleri + Ek-1 ağırlıkları + TÜİK Turizm Uydu Hesabı 2024 + TCMB kur — son veri dönemi: Temmuz 2026
Göreli fiyat: TURFE ÷ genel TÜFE
2019 ortalaması = 1 · gölge şerit 2007-2019 bandı · ilk kırılma 2023-05 · oran kurdan bağımsızdır ve sabit-ağırlık yanlılığını devralır
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası (hesaplama) — girdi: TÜİK TÜFE endeks seviyeleri + Ek-1 ağırlıkları + TÜİK Turizm Uydu Hesabı 2024 + TCMB kur — son veri dönemi: Temmuz 2026
Birim gelir ↔ dolar fiyat makası
Kişi başı harcama (TÜİK, yayımlanan $) ve dolar bazlı TURFE-A · 2019 = 100 · 2020-2022 kesikli: kompozisyon kırılması, birim gelir yorumlanamaz
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Türkiye Turizm Veri Atlası (hesaplama) — girdi: TÜİK TÜFE endeks seviyeleri + Ek-1 ağırlıkları + TÜİK Turizm Uydu Hesabı 2024 + TCMB kur, TÜİK / Kültür ve Turizm Bakanlığı Yatırım ve İşletmeler Genel Müdürlüğü — Turizm Gelirleri ve Giderleri — son veri dönemi: Temmuz 2026 – 2026
Sepetin bileşimi
14 seri · VEKİL-14w tasarımıTüretilmiş gösterge
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası (hesaplama) — girdi: + Ek-1 + TSA — son veri dönemi: Temmuz 2026
Okuma notları.(1) Üç kalem kaynakta kısa yayımlanır; iki tanesinde TÜİK'in üst toplulaştırması kullanılır
(0733 = iki uçak kalemi, 096 = iki kültür kalemi — çocukların ikisi de sepette, bileşim değişmez),
eğlence-dinlence kaleminde ise üst toplulaştırma yalnız fiyat vekilidir ve ağırlık kalemin kendi
resmî ağırlığında tutulur (ölçülen vekil hatası ort. 0,03 puan).
(2) TURFE-B'de gruplar arası pay TSA 2024 gelen-ziyaretçi harcamasından, grup içi bölüşüm resmî
TÜFE ağırlıklarından gelir; acente grubunun çıkarılması ulaşım payını %33,6'dan %36,4'e mekanik
olarak şişirir. (3) 2026 ağırlıkları tüm geçmişe sabit uygulanır (ikame davranışı yok); uzun dönem
karşılaştırması yalnız aynı yöntemle kurulmuş sabit-ağırlıklı genel TÜFE ile yapılır — 2005'ten bu yana
TURFE-A 48,7 kat, aynı yöntemli genel TÜFE 28,7 kat (TÜİK'in zincirli serisi 36,8 kat farklı formüldür,
bu orana girmez). (4) 2005-2025 seviyeleri TÜİK'in COICOP-2018'e geriye dönük yeniden kurgusudur.
(5) Seviye karşılaştırmalarında taban yılı mevsim bileşimi farkın büyük kısmını açıklar;
12 aylık ortalama ölçüsü birlikte okunmalıdır.
Bölüm 04 · Turizm Geliri
Para nereden geliyor
7 gelir kalemi
Yabancı · YİV · TGY yab.
Yerli tesis · Günübirlik
Yakın ziy. · Yerleşik+diğer
İki farklı gelir kavramı — karıştırmayınızUluslararası turizm geliri (TÜİK, resmî): Türkiye'ye gelen ziyaretçilerden elde edilen gelirdir; 2025 için 65,2 milyar $ (transfer yolcusu harcaması dâhil toplam). Ana sayfadaki kart bu resmî değeri gösterir.
Toplam turizm ekonomisi (Atlas modeli, tahmin): Bu sayfadaki büyük toplam; yabancı gelirine ek olarak yerli tesis, günübirlik, yakın ziyareti ve yerleşik/kamu/diğer harcamaları da kapsayan daha geniş bir kavramdır ve Atlas gelir modelinin tahminidir. İl düzeyi değerler resmî istatistik değildir.
Metodoloji — 7 kalem ayrıştırmaYerleşik olmayan blok: Yabancı konaklamalı (tesise giriş yapan), YİV (yurt dışı ikametli vatandaş), TGY yabancılar (tesise giriş yapmayan, günübirlik/transit). Yerleşik blok: Yerli tesis (konaklamalı yerli turist), Günübirlik yurt içi, Yakınları ziyaret, İlde yerleşikler + kamu + diğer harcamalar. 2015-2025 model tahmini (gerçekleşen yıl girdileriyle), 2026-2040 projeksiyon. Tüm değerler ABD doları cinsinden. Bu sayfadaki il ve kalem değerleri resmî istatistik değil, resmî ulusal toplamların Atlas gelir modeliyle dağıtılmış tahminleridir.
Türkiye turizm ekonomisi — 7 kalem kırılımı
Atlas gelir modeli · $ cinsindenModel tahmini
7 kalemin zaman içindeki seyri
Milyar $ · 2015-2040 · stacked area · model tahmini + projeksiyon
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Yerleşik vs yerleşik olmayan
Milyar $ · beş kritik yıl
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Türkiye vs Dünya vs Avrupa — turizm geliri
Milyar $ · zaman serisi + projeksiyon · normalleştirilmiş
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı), Dünya Turizm Örgütü Barometresi + IMF Dünya Ekonomik Görünümü, Dünya Turizm Örgütü Barometresi (istatistik eki) — son veri yılı: 2025 – 2026
2025 kalem payları
7 kalemin toplamdaki %'si
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Aylık turizm geliri ve ziyaretçi — son 5 yıl
Milyon $ (bar) + ziyaretçi (çizgi) · TÜİK aylık · 2021-2026
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Kişi başı harcama — aylık seyir
$/ziyaretçi · 2012-2025 · mevsimsel örüntü
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
İl turizm ekonomisi tahmini — 7 kalem
81 il · yıl seçimi · sıralanabilirModel tahmini
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı), Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
İl karşılaştırması · gelir kalemleri
Karşılaştırma sayfasından seçilen iller
Gelir kalemlerinin il bazlı kırılımı
Karşılaştırma sayfasından il ekleyince otomatik doldurulur · 2025 yılı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Toplam turizm geliri trendi · seçilen iller
Milyon $ · 2015-2040 · model tahmini + projeksiyon
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Model ne kadar tutuyor? — konaklama vergisiyle dış karşılaştırma
İl dağılımının ilk dış ölçütüResmî veriModel tahmini
Öne çıkan bulguKonaklama vergisi paneli bu veri paketinde yer almıyor.
Bu iki ölçü aynı şeyi ölçmüyorKonaklama vergisi, yalnız konaklama hizmeti bedelini vergiler (%2 oranında) ve yalnız vergiye tâbi tesislerin cirosunu görür.
Atlas gelir modeli ise yedi bileşenli bir turizm ekonomisi tahminidir: konaklamanın yanında yeme-içme, ulaşım, alışveriş, günübirlik ziyaret ve yakın ziyareti harcamalarını da kapsar.
Bu yüzden iki büyüklük arasında seviye farkı beklenir; hatta bu farkın kendisi bir bulgudur.
Karşılaştırılabilir olan sıralamadır: vergi idaresinin ölçtüğü il sırası ile modelin ürettiği il sırası ne kadar örtüşüyor?
Sapma büyükse bu modelin hatası olmayabilir — konaklama dışı harcamanın ağırlıklı olduğu bir il de olabilir.
Bu sayfada “model doğrulandı” türü bir sonuç çıkarılmamaktadır; gösterilen şey iki bağımsız ölçünün ne kadar aynı yöne baktığıdır.
Para birimi uyarısı: vergi Bin TL, model ABD doları cinsindendir. İki eksen ayrı ayrı etiketlenmiştir; toplanmaz, oranlanmaz, tek eksende gösterilmez.
İl dağılımı: vergi tahakkuku × model geliri
Yatay eksen: konaklama vergisi tahakkuku (Bin TL, log) · Dikey eksen: model turizm geliri (milyon ABD doları, log) · her nokta bir il
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Hazine ve Maliye Bakanlığı Muhasebat Genel Müdürlüğü bütçe gelirleri + Gelir İdaresi Başkanlığı, Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Eksenler logaritmiktir: il büyüklükleri arasında yüzlerce kat fark var, doğrusal eksende 77 il tek bir noktaya yığılır. Logaritmik eksende doğrusal bir bulut, iki ölçünün sabit bir oranla birlikte hareket ettiği anlamına gelir. Kaynak: HMB Muhasebat Genel Müdürlüğü – GİB konaklama vergisi tahsilat istatistikleri; Atlas gelir modeli. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Sıralama karşılaştırması — ilk 15 il
Model sırası ↔ vergi sırasıTüretilmiş gösterge
#
İl
Vergi tahakkuku (Bin TL)
Vergi payı
Model geliri (milyon $)
Model payı
Model sırası
Sıra farkı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Hazine ve Maliye Bakanlığı Muhasebat Genel Müdürlüğü bütçe gelirleri + Gelir İdaresi Başkanlığı, Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
“Sıra farkı” = vergi sırası − model sırası. Artı değer, ilin modelde vergiye göre daha aşağıda olduğunu gösterir. Paylar, tabloda gösterilen değil panele giren tüm illerin toplamı üzerinden hesaplanır. Kaynak: HMB Muhasebat – GİB; Atlas gelir modeli. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Merkezî beyan sorunu — neden dört il ayıklanıyor
Tanı ölçütleri her koşuda yeniden hesaplanırTüretilmiş gösterge
Konaklama vergisi, tesisin bulunduğu ile değil beyannameyi veren mükellefin bağlı olduğu vergi dairesine tahakkuk eder.
Zincir işletmelerin ve merkezî muhasebe birimlerinin tek elden beyanı, vergiyi tesisin ilinden koparır.
Bunun ölçülebilir iki izi vardır: (1) ilin aylık vergi profili kendi gecelemesini değil ülke genelinin aylık profilini izler;
(2) vergiden geri hesaplanan geceleme başına konaklama bedeli fiziksel olarak imkânsız düzeylere çıkar.
Aşağıdaki tablo, ima edilen geceleme başına bedele göre en yüksek illeri ve her ikisi de canlı hesaplanan iki korelasyonu gösterir.
Ayıklanan dört il editoryal bir karardır, otomatik bir eşiğin sonucu değildir; tabloda sınırda kalan iller de görünür ki karar denetlenebilsin. Ayıklama, iki korelasyonun her iki durumda da gösterilmesiyle şeffaflaştırılmıştır.
İl
İma edilen konaklama bedeli / geceleme
Ülke medyanının katı
Aylık profil ↔ kendi gecelemesi (r)
Aylık profil ↔ ülke vergi profili (r)
Durum
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Hazine ve Maliye Bakanlığı Muhasebat Genel Müdürlüğü bütçe gelirleri + Gelir İdaresi Başkanlığı, Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
İma edilen bedel = aylık tahakkuk ÷ %2 (konaklama vergisi oranı) ÷ toplam geceleme. Korelasyonlar, panelde ortak olan yılların aylık serileri havuzlanarak Pearson yöntemiyle hesaplanır. Kaynak: HMB Muhasebat – GİB; KTB il konaklama istatistikleri. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Turizmin finansmanı
BDDK FinTürk · çeyreklik il verisiResmî veri
Öne çıkan bulguBDDK turizm kredisi paneli bu veri paketinde yer almıyor.
Okuma uyarısı — bu veri il bazında “yatırım” ölçmez
BDDK il istatistikleri, kredinin kullanıldığı tesisin bulunduğu ile göre değil borçlunun kayıtlı olduğu ile göre derlenir.
Zincir otel gruplarının ve holding merkezlerinin genel müdürlükleri büyük şehirlerde olduğu için, kıyı illerinde işletilen tesislerin kredisi İstanbul ya da Ankara hanesine yazılabilir.
Bu, veriyi geçersiz kılmaz; ama tablodan “Antalya’ya şu kadar kredi verildi” sonucu çıkarılamaz. Doğru okuma: “merkezi Antalya’da kayıtlı turizm borçlularının kredi stoku”.
Aynı nedenle bu bölümde kredi ÷ geceleme gibi il başına yoğunluk göstergesi üretilmemiştir: payla payda farklı illere ait olabilir.
Türkiye turizm nakdi kredi stoku ve takibe dönüşüm oranı
Kaynak: Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu — FinTürk bankacılık istatistikleri — son veri dönemi: Mart 2026
İki eksen farklı birimdedir ve bilerek farklı işaret biçimiyle çizilmiştir (stok sütun, oran çizgi). Takibe dönüşüm oranı = takipteki turizm kredisi ÷ (nakdi + takipteki turizm kredisi). Varsayılan para birimi ABD dolarıdır: TL stokundaki artışın büyük bölümü kur ve fiyat etkisidir, reel finansman hacmini göstermez. Kaynak: BDDK FinTürk, il bazında finansal veriler. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Kaynak: Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu — FinTürk bankacılık istatistikleri — son veri dönemi: Mart 2026
“Turizmin il kredisindeki payı” = turizm nakdi kredisi ÷ ildeki toplam nakdi krediler. “Takibe dönüşüm” ve “paylar” türetilmiş göstergelerdir; stok ve gayrinakdi tutarlar resmî yayındandır. Takibe dönüşüm sütununda kırmızı vurgu yalnız ülke ortalamasının iki katını aşan illerdedir. Kaynak: BDDK FinTürk, il bazında finansal veriler. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Turizmde istihdam
SGK · NACE 55 ve 56 · il × yılResmî veri
Öne çıkan bulguSGK il × NACE paneli bu veri paketinde yer almıyor.
İki okuma tuzağı1. Bu bir yıl sonu stokudur. SGK yıllık il istatistiği Aralık ayı sigortalı sayısını verir, yılın ortalamasını değil.
Turizm istihdamı mevsimliktir; Aralık, kıyı illeri için yılın en dip noktasıdır. Bu yüzden burada “yatak başına çalışan” oranı üretilmemiştir:
pay (Aralık istihdamı) ile payda (yıl boyu kapasite) aynı mevsime ait değildir ve gösterge kıyı illerini sistematik olarak cezalandırır.
Onun yerine nüfusa oranlanan “1.000 kişiye düşen sigortalı” biçimi kullanılmıştır; bu da yıl sonu stokudur, ama paydası mevsimsel değildir.
2. NACE 56 turizme özgü değildir. Yiyecek-içecek hizmetleri, turistin gitmediği mahalle lokantasını da kapsar. Turizm payını ayırmak mümkün olmadığı için 55 ve 56 ayrı sütunlarda gösterilir; toplanmış bir “turizm istihdamı” rakamı bu sayfada öne çıkarılmaz.
Sigortalı sayısı — seçili il ve Türkiye
Kişi · yıl sonu (Aralık) stoku · NACE 55 ve NACE 56 ayrı seriler · Türkiye sağ eksende
Kaynak: SGK İstatistik Yıllıkları — son veri yılı: 2025
Türkiye toplamı ile tek bir ilin ölçeği arasında onlarca kat fark olduğu için Türkiye serileri sağ eksende çizilir; iki eksen de “kişi” birimindedir ve ayrı ayrı etiketlenmiştir. 2020–2021 kırılması pandemi dönemidir. Kaynak: SGK İstatistik Yıllıkları, il ve faaliyet koluna (NACE Rev.2) göre sigortalı ve işyeri sayıları. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Kaynaklar: SGK İstatistik Yıllıkları, TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus) — son veri yılı: 2025
“1.000 kişiye” sütunları türetilmiştir: sigortalı sayısı ÷ il nüfusu × 1.000. Nüfus, TÜİK ADNKS yıl sonu sayımıdır; nüfusun bulunmadığı yıllarda hücre boş bırakılır, tahmin edilmez. Kaynak: SGK İstatistik Yıllıkları; TÜİK ADNKS. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Projeksiyon neye dayanıyor?Bu sayfadaki 2026 ve sonrası değerler, TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi’nin yıl sonu kur ve enflasyon beklentisine dayanır. Beklenti bir tahmindir ve geçmişte sapmıştır.
Gelir Modeli Verileri — hesaplama, modelleme ve projeksiyonlarda kullanılan tüm girdiler: nüfus, kur, enflasyon beklentileri, konut satışı, ikamet izni, müze, Turizm Uydu Hesabı ve dünya serileri.
Bölüm 04 · Turizm Geliri · İl Analizi
İl bazlı kalem analizi
Derin kırılım
Tek il seç → 7 kalem
2015-2040 zaman serisi
Kalem bazlı sıralama
Seçilen ilin kalem kırılımı
7 kalem · zaman serisiModel tahmini
Gelir kalemlerinin yıllara göre seyri
Milyon $ · stacked area · 2015-2040
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Yerleşik olmayan vs yerleşik
İki ana bloğun ağırlığı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
2025 kalem payları
Büyük toplam içinde yüzde
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Kalem büyümesi · 2025 → 2030 CAGR
Kalem bazında yıllık bileşik büyüme (%)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Kalem bazlı il sıralamaları · 2025
Her kalemde Top 10 · tıklanabilirModel tahmini
Model Atölyesi — katsayı ve varsayımlar
Gelir modelinin ardındaki tüm düzenlenebilir katsayı, varsayım ve ağırlıkları inceleyin; değerleri değiştirerek "ne olurdu" denemeleri yapın. Denemeler yalnızca atölye sayfasındaki grafikleri etkiler, sitede yayımlanan referans model verileri değişmez.
Deneme alanı
Referans değerler değişmez
Grafikler anında güncellenir
Ayarlar bu cihazda saklanır
Bu sayfa nedir?
Türkiye turizm geliri modeli dört katmandan oluşur: (1) Projeksiyon — 2026-2040 dönemi, Orta Vadeli Program hedefi ankraj alınarak ileriye taşınır. (2) Yabancı ayrıştırma — yabancı geliri, ölçülen ziyaretçi sayıları ile harcama ağırlıkları kullanılarak "tesise giriş yapan" ve "tesise giriş yapmayan (TGY)" bileşenlerine bölünür. (3) Yerleşik dağılım — Turizm Uydu Hesabı kaynaklı yurt içi toplam; yakınları ziyaret, günübirlik, yerli tesis ve diğer kalemlerine dağıtılır. (4) İl dağıtımı — yedi ulusal kalem, sürücü payları ile 81 ile dağıtılır. Aşağıdaki her bölümde ilgili katmanın yöntemi açıklanır; sarı kutulardaki değerler değiştirildiğinde yalnızca bu sayfadaki deneme grafikleri yeniden hesaplanır. Referans model serileri ana veri tablosundan gelir ve bu sayfadan etkilenmez. İl bazlı denemeler, ulusal deneme sonuçlarının il serilerine oranlanmasıyla elde edilen yaklaşık değerlerdir.
1 · Projeksiyon varsayımları
turizm_geliri_projeksiyon.xlsx → varsayim
Yöntem: 2025 model tahmini ile hedef yıl geliri arasındaki fark (artış), yerleşik olmayan üç bileşene artış payları ile dağıtılır; böylece hiçbir bileşen düşmez ve toplam tam hedefe eşitlenir. Hedef yıldan sonra yerleşik olmayan blok ılımlı bir oranla büyür. Yerleşik bileşenler yakın dönem oranıyla başlar, 2040'a doğru uzun dönem oranına yakınsar. Ankraj: OVP 2028 resmî TOPLAM hedefi 75 milyar $'ın ziyaretçi karşılığı ≈ 74,34 milyar $ (2025 resmî transfer payı düşülür; hedef ile model tahmini ayrı dizilerdir. 12. Kalkınma Planı alternatifi: 100 milyar $).
Varsayımlar
Sarı kutular düzenlenebilir · üç artış payının toplamı 1 olmalı
Deneme: toplam turizm ekonomisi
Milyar $ · en erken veri yılından 2040'a · Atlas baz senaryosu vs sizin varsayımlarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: yerleşik olmayan blok — kalemler
Milyar $ · kesikli: Atlas referans · düz: sizin varsayımlarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: yerleşik blok — kalemler
Milyar $ · kesikli: Atlas referans · düz: sizin varsayımlarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: hedef yılda bileşen kırılımı
Milyar $ · artışın bileşenlere dağılımı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
7 kalem · milyar $ · sizin varsayımlarınızla · kesikli: referans model toplamı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
7 kalem · milyar $ · sizin varsayımlarınızla · kesikli: referans model toplamı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
7 kalem · milyar $ · sizin varsayımlarınızla · kesikli: referans model toplamı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
2 · Yabancı ayrıştırma katsayıları
yerlesik_olmayan_decomposition.xlsx → assumptions
Yöntem: Toplam yabancı gelir, altı ziyaretçi grubunun sayı × harcama ağırlığı (w) payları oranında bölüştürülür; toplam korunur. Ölçülen sayılar: tesise geliş, kruvaziyer transit, günübirlik geçiş, akraba ziyareti, ikamet izni. Türetilenler: tekil tesis turisti (tesise geliş ÷ δ — bir turist ortalama birden çok tesise giriş yapar), akraba yanında kalan yabancı (aynı TÜİK tablosunda toplam − YİV), kendi evinde kalan (α_home × ikamet izni) ve artık olarak "diğer/kayıt dışı". Ağırlık w=1 tesis turistinin tam harcamasını temsil eder; diğer gruplar otelde kalmadığı veya kısa kaldığı için 1'in altındadır. Pay hesabı 2025 ölçülen sayılarıyla yapılır; zaman serisi denemesinde bu pay tüm yılların yabancı toplamına uygulanır.
Katsayılar ve ağırlıklar
δ, α_home ve w değerleri · sarı kutular düzenlenebilir
Deneme: 2025 yabancı gelirin bölünmesi
Milyar $ · konaklamalı vs TGY · Atlas referans vs deneme
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: yabancı bölünmesi — zaman serisi · Türkiye
Milyar $ · en erken veri yılından 2040'a · kesikli: Atlas referans · düz: sizin katsayılarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
Milyar $ · il yabancı toplamı sizin paylarınızla bölünür · kesikli: Atlas referans
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
Milyar $ · il yabancı toplamı sizin paylarınızla bölünür · kesikli: Atlas referans
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
3 · Yerleşik (yurt içi) dağılım katsayıları
turizm_geliri_konsolide.xlsx → assumptions
Yöntem: Turizm Uydu Hesabı'ndan gelen yıllık yurt içi toplam (TL→USD) dört kaleme dağıtılır. Yakınları ziyaret payı her yayımlanan yılda ankette doğrudan ölçülür; 2025 bileşimi 2025 hanehalkı verisiyle yenilenmiştir. Günübirlik = müze/ören ziyaretçi sayısı × ziyaretçi başına harcama. Kaynaksız cazibe katsayısı emekli edilmiştir. Kalan tutarın r_tesis kadarı yerli tesis, gerisi yerleşik + kamu + diğer kalemidir; r_tesis bir model varsayımıdır, kalibre edilmiş gözlem değildir.
Katsayılar
Sarı kutular düzenlenebilir
Deneme: 2025 yerleşik blokun dağılımı · Türkiye
Milyar $ · Atlas referans vs deneme
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: 2030 ve 2040 yerleşik blok dağılımı · Türkiye
Milyar $ · projeksiyon yılı yerleşik toplamına sizin paylarınız uygulanır
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Deneme: 2025 yerleşik blokun dağılımı ·
Milyar $ · il yerleşik toplamına sizin paylarınız uygulanır · Atlas referans vs deneme
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Yöntem: Yedi ulusal kalem, her yıl il sürücü payları ile 81 ile dağıtılır; her yıl il toplamı ulusal değere eşittir (doğrulama kapısı). Bu bölümde iki yapısal ağırlık denenebilir: YİV kalemi illere memleket çekimi (iç göç) ile sahil harmanının (Mavi Bayrak + kıyı) ağırlıklı bileşimiyle; yerleşik + kamu + diğer kalemi ise kıyı sürücüsü ile nüfus tabanının bileşimiyle dağıtılır. Ağırlık değiştiğinde ulusal toplam değişmez; yalnızca iller arası dağılım değişir. Bu nedenle Türkiye grafiği sabit başvuru serisidir, il grafikleri ise ağırlıkla birlikte hareket eder. Her ilin "Tipoloji faktörü" (varsayılan 1) yalnızca kaynak çalışma kitabında değiştirilebilir; buradaki il denemeleri faktörü 1 varsayar.
Yapısal ağırlıklar
Sarı kutular düzenlenebilir
Türkiye · YİV ve yerleşik+diğer kalemleri
Milyar $ · ulusal toplam ağırlıklardan etkilenmez (başvuru serisi)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
Milyar $ · kesikli: Atlas referans · düz: sizin ağırlıklarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
Milyar $ · kesikli: Atlas referans · düz: sizin ağırlıklarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl denemesi ·
Milyar $ · kesikli: Atlas referans · düz: sizin ağırlıklarınız
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
← Gelir Detay sayfasına dön ·
Kaynak: tourism_income alt-projesi · Referans katsayı değişiklikleri yalnızca kaynak çalışma kitaplarında yapılır ve veri hattıyla yayına alınır.
11.586 ilçe-yıl kaydı 81 il · 894 il-ilçe çifti · 806 tekil ilçe adı 2009-2025 arası
Kaynak: KTB + Belediye
Veri kaynağı notu 2009-2022: Bakanlık + Belediye Toplamı · 2023-2025: İşletme + Basit Belgeli (Birleşik). Farklı dönemlerde kapsam ve metodoloji değişmiştir — dönemler arası karşılaştırma dikkat gerektirir.
İlçe dağılımı
Seçili yıl · tüm ilçeler
İlçe geliş karşılaştırması
Kişi · ilçe bazında · seçili yıl
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
İlçe payları
İl toplam içinde ilçe payı · ilk 10 + Diğer
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
Top 6 ilçenin yıllık geliş seyri
Zaman serisi · tüm mevcut yıllar
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
İlçe tablosu
Sıralanabilir · tüm sütunlar
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
Türkiye genelinde en büyük ilçeler · 2025
Tüm iller · ilk 25
Top 25 ilçe — geliş sayısı
Yatay çubuk · renk ilin gelişmişlik kademesini gösterir · çubuğa tıklayınca o ilin sayfasına gidilir
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi), Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Bölüm 02 · Dünya · Megatrendler
Turizmi biçimlendiren megatrendler
Megatrend göstergeleri · dünya ↔ Türkiye—
World Bank · IMF · OECD · UN DESA · UNESCO
Bu sayfa turizmin kendi istatistiği değildir. Turizm talebinin önümüzdeki
20–30 yılda hangi dışsal kuvvetlerle şekilleneceğini — iklim ve enerji,
gelir, demografi, dijitalleşme, kültürel varlık stoku ve kentleşme — dünya ile Türkiye'yi
yan yana koyarak gösterir. Her gösterge kurumsal bir kaynaktan gelir; hiçbiri atlasın
kendi tahmini değildir.
Gerçekleşme ve projeksiyon ayrımı. Grafiklerde
kesikli bölüm kurumsal projeksiyondur
(OECD Economic Outlook 2060'a, UN WPP 2100'e, UN WUP 2050'ye kadar) — atlasın kendi
senaryosu değildir ve turizm talebi tahmini de değildir. Kaynak yayımlamadıysa yıl
boş bırakılır, sıfırlanmaz.
Tek bakışta bütün göstergeler
—Resmî veri
Her kartta iki çizgi vardır: Türkiye ve
dünya. Çizgiler yalnız biçimi gösterir — her seri
kendi en düşük/en yüksek değerine göre ölçeklenir, bu yüzden kartlar arasında ve iki
çizgi arasında yükseklik karşılaştırılamaz; düzey karşılaştırması kartın altındaki
sayılarla yapılır. Kartlar yalnız gerçekleşen yılları çizer; kurumsal
projeksiyonlar aşağıdaki ayrıntı grafiğinde kesikli olarak görünür.
Rozet ölçünün cinsine göre değişir: kişi başına, yüzde, yaş gibi
oransal göstergelerde dünya değeri bir ortalamadır, rozet
“dünya ortalamasının üstünde / altında” der; mülk, unsur, yolcu gibi
sayım göstergelerinde dünya değeri bir toplamdır ve ülkeyi dünya
toplamıyla “üstünde/altında” diye kıyaslamak yanlış olurdu — orada rozet
Türkiye'nin dünya toplamındaki payını verir. Rozet her hâlde yönsüzdür:
iyi ya da kötü anlamına gelmez — kişi başı emisyonda üstte olmak ile internet
kullanımında üstte olmak zıt şeylerdir. Bir karta tıklayın, ayrıntı grafiği o
göstergeye geçsin.
Gösterge ayrıntısı
gerçekleşme + kurumsal projeksiyon
—
—
Kaynaklar: Dünya Bankası kalkınma göstergeleri, IMF ödemeler dengesi istatistikleri, OECD Ekonomik Görünüm raporu, Birleşmiş Milletler nüfus ve şehirleşme projeksiyonları, UNESCO Dünya Mirası ve Somut Olmayan Kültürel Miras listeleri, TEİAŞ — son veri yılı: 2021 – 2026
İklim senaryoları: Türkiye'nin termal geleceği
—Projeksiyon
Bu seriler gözlem değildir. Meteorolojik ölçüm
değil, iklim modeli çıktısıdır: çoklu-model topluluğunun medyanı.
Bu yüzden geçmiş yıllar da “gerçekleşme” sayılmaz — kaynağın kendi
adlandırmasıyla model-tarihsel koşudur ve grafikte bu adla görünür.
Senaryolar tahmin değil, koşullu gelecek görünümleridir: emisyon
patikası varsayımı değişirse sonuç da değişir; hangisinin gerçekleşeceğine dair bir
olasılık ifade etmezler. Değerler Türkiye'nin alan ortalamasıdır —
kıyı, kent ve dağlık alanların yerel riskini gizler.
Bu veri model girdisi değildir,
bağlam içindir. Ölçülerek reddedildi: gelir modeline seviye çapası olamaz
(gerçekleşen yıllarda oran istikrarsız), sürücü olamaz (model il × yıl
çözünürlüktedir, bu seri tek bir ulusal alan ortalamasıdır — 81 ilin hepsine aynı
değer düşerdi), doğrulama kapısı da olamaz (atlasta karşılaştırılacak bağımsız bir iklim
ölçümü yoktur ve bu seri gözlem değil model çıktısıdır). Gelir modeline, dünya
projeksiyonuna ve DEİ'ye girmez.
—
—
Kaynaklar: Dünya Bankası kalkınma göstergeleri, IMF ödemeler dengesi istatistikleri, OECD Ekonomik Görünüm raporu, Birleşmiş Milletler nüfus ve şehirleşme projeksiyonları, UNESCO Dünya Mirası ve Somut Olmayan Kültürel Miras listeleri, TEİAŞ — son veri yılı: 2014
Senaryolar ne zaman ayrışıyor?
—Projeksiyon
Senaryo seçimi yakın ufukta neredeyse hiçbir şey
değiştirmez; ayrışma uzun ufukta büyür. Aşağıdaki tablo her on yılda en düşük
ve en yüksek senaryo arasındaki farkı verir — yayılımın küçük olduğu yıllarda
senaryolar arası karşılaştırmadan anlam çıkarılmamalıdır.
Yıl
En düşük senaryo
En yüksek senaryo
Yayılım
En düşük → en yüksek
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Dünya Bankası kalkınma göstergeleri, IMF ödemeler dengesi istatistikleri, OECD Ekonomik Görünüm raporu, Birleşmiş Milletler nüfus ve şehirleşme projeksiyonları, UNESCO Dünya Mirası ve Somut Olmayan Kültürel Miras listeleri, TEİAŞ — son veri yılı: 2014
Dünya turizminin “en”leri
—Uluslararası kurumsal veri
Megatrendler turizmi hangi kuvvetlerin biçimlendireceğini
anlatır; bu bölüm o kuvvetlerin bugünkü yoğunlaşmasını gösterir:
oda, satış, marka, yolcu ve ziyaret hangi kurumlarda ve hangi ülkelerde toplanmış
durumda? Harita ülkeyi, tablo kurumu ve şehri gösterir.
Bunlar zaman serisi değil,
kesittir. Her sıralama tek bir yıla aittir; kaynağın yayımladığı sıra ve değer
aynen taşınır, atlas yeniden sıralamaz.
Türkiye kıyas satırları sıralamanın içinde değildir — sıralama
grafiği ve haritası yalnız sıralama satırlarını kullanır; Türkiye'nin listedeki gerçek
yeri ayrıca, kendi sırasıyla birlikte gösterilir. Bu bölüm gelir modeline ve DEİ'ye
girmez.
—
—
Kaynaklar: HOTELS dergisi otel grupları listesi, Travel Weekly seyahat satıcıları listesi, Brand Finance küresel şehir endeksi, ICAO hava taşımacılığı istatistikleri, TEA/AECOM tema parkı ziyaret raporu — son veri yılı: 2024
Ülke haritası
—
Sıra
Kurum / şehir / havalimanı
Ülke
Değer
İkincil gösterge
Kaynaklar: HOTELS dergisi otel grupları listesi, Travel Weekly seyahat satıcıları listesi, Brand Finance küresel şehir endeksi, ICAO hava taşımacılığı istatistikleri, TEA/AECOM tema parkı ziyaret raporu — son veri yılı: 2024
Bölüm 02 · Dünya
Dünya turizmi
Bölgeler · 6 makro bölge
2008-2040 · resmî gerçekleşme + projeksiyon
Taban patika + ölçülen %80 tahmin aralığı
Kaynak: UN Tourism · IMF WEO
Projeksiyon — UN Tourism + IMF WEO
Bu, kurumların yayımladığı alternatif senaryolar DEĞİLDİR: TEK bir taban patika
(ağırlıklı ortalama kişi başı GSYH büyümesine dayanır; Song & Li, 2008; OECD, 2020) ve
onun etrafında geçmiş verilerle ölçülmüş %80 tahmin aralığının alt/üst sınırlarıdır.
"Alt sınır" ve "üst sınır" kurumsal iyimser/kötümser senaryo değil, istatistiksel belirsizlik
bandıdır.
Uluslararası turist gelişleri
6 bölge · milyon kişi · UN TourismUluslararası kurumsal veriSenaryo
Bölgelere göre gelişler
2019-2040 · taban patika / %80 aralık sınırı seçilebilir · stacked area
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (gerçekleşen) + IMF Dünya Ekonomik Görünümü (projeksiyon sürücüsü) — son veri yılı: 2025
2025 bölge payları
Taban patika · % dünya toplamı
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (gerçekleşen) + IMF Dünya Ekonomik Görünümü (projeksiyon sürücüsü) — son veri yılı: 2025
Küresel turizm gelirleri
Dünya geneli · milyar USD · UN TourismUluslararası kurumsal veriSenaryo
Taban patika + %80 aralık + Covid-19 öncesi eğilim
2008-2040 · gerçekleşme + 4 trend çizgisi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi + IMF Dünya Ekonomik Görünümü — son veri yılı: 2025
Turist başına harcama
Ortalama · USD
Baz patika + Covid-19 öncesi eğilim
Kişi başı turizm harcaması · bant, oran serisi için ölçülmediğinden yayımlanmaz
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas hesaplaması (turizm geliri ÷ varış sayısı) — son veri yılı: 2025
Türkiye karşılaştırması
Türkiye yabancı kişi başı vs Dünya ortalama (Baz)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas hesaplaması (turizm geliri ÷ varış sayısı), TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar), Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Avrupa bölge ligi
NUTS2 · EurostatResmî veri
Öne çıkan bulguEurostat bölge paneli bu veri paketinde yer almıyor.
Bölge ligi, Eurostat'ın NUTS2 düzeyindeki konaklama istatistiklerinden kurulur. Panelde yalnız Eurostat'ın bu düzeyde veri yayımladığı ülkeler yer alır; Kuzey Avrupa, Belçika, İrlanda, Macaristan, Slovakya, Slovenya, Baltıklar, Danimarka ve Lüksemburg bu tabloda yoktur. Sıralamanın kaç bölge üzerinden kurulduğu her yıl için tablo başlığında yazar. Türk bölgeleri vurgulu satırla ve TR rozetiyle gösterilir.
#
Bölge
Ülke
Değer
Pay (1. bölgeye göre)
km² başına
bin kişi başına
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (NUTS2 bölgesel tablolar) — son veri yılı: 2025
Bölge adları Eurostat NUTS nomenklatürüne göre eklenmiştir; ad karşılığı tanımlı olmayan bölgeler yalnız koduyla gösterilir. Türk bölgelerinin adları veri setinden gelir. Kaynak: Eurostat, tour_occ_nin2 · tour_cap_nuts2, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
Kaynak pazar harcaması
AB-27 hanehalkı seyahat harcaması · avroResmî veri
Bu bölümün para birimi avrodur ve Eurostat'ın hanehalkı seyahat harcaması anketinden gelir. Atlasın gelir modeli ABD doları tabanlıdır; atlasta avro/dolar kuru bulunmadığı için bu iki büyüklük aynı grafikte gösterilmez ve toplanmaz. Rakamlar bir gecelemeden uzun (en az 1 gece) seyahatleri, dayanıklı mal hariç toplam harcamayı kapsar.
Varış ülkelerinin konumu: seyahat başına harcama × toplam harcama
Yatay eksen: seyahat başına avro · Dikey eksen: toplam harcama (milyar avro) · her nokta bir varış ülkesi
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (AB sakinlerinin yurt dışı seyahat harcaması) — son veri yılı: 2024
Kaynak: Eurostat, tour_dem_extotw, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
AB-27 ülkelerinin Türkiye harcaması
kaynak pazar bazında · seçili yıl
Kaynak pazar
Toplam (milyon €)
Seyahat başına (€)
Gece başına (€)
Yurt dışı harcamasındaki pay
Tüm harcamasındaki pay
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (AB sakinlerinin yurt dışı seyahat harcaması) — son veri yılı: 2024
“Yurt dışı harcamasındaki pay” = o ülkenin Türkiye harcaması / o ülkenin toplam yurt dışı seyahat harcaması. “Tüm harcamasındaki pay” paydası yurt içi dahil dünya toplamıdır. İtalya ve Kıbrıs için Eurostat Türkiye kırılımı yayımlamamaktadır. Kaynak: Eurostat, tour_dem_extotw, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
AB-27 → Türkiye harcaması, zaman serisi
2013–2024 · avro
Toplam harcama
Milyar avro · AB-27 hanehalklarının Türkiye'de yaptığı toplam seyahat harcaması
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (AB sakinlerinin yurt dışı seyahat harcaması) — son veri yılı: 2024
Birim harcama
Avro · seyahat başına ve gece başına (aynı birim, tek eksen)
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (AB sakinlerinin yurt dışı seyahat harcaması) — son veri yılı: 2024
—
Kaynak: Eurostat, tour_dem_extotw, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
Mevsimsellik
aylık geceleme payı · % yıl toplamıResmî veri
Aylık geceleme payı
Her ülke için ayın yıl toplamındaki payı (%) · Türkiye vurgulu · AB-27 kesikli
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (aylık tesise geliş ve geceleme) — son veri dönemi: Nisan 2026
Yoğunlaşma
Zirve ayın ve en yoğun üç ayın payı
Ülke
Zirve ay
Zirve payı
İlk 3 ay
Kaynak: Eurostat turizm veri tabanı (aylık tesise geliş ve geceleme) — son veri dönemi: Nisan 2026
—
Aylık seri toplamı, yıllık seriden ihmal edilebilir ölçüde sapabilir (kaynak tablolar farklı derlenir). Boşluklar doldurulmaz, ara değer üretilmez. Kaynak: Eurostat, tour_occ_nim, erişim tarihi 26 Temmuz 2026.
Küresel uzun seriler
221 ekonomi · 1971–2026 · IMF BOP · UNESCO · DB-ICAOUluslararası kurumsal veri
Öne çıkan bulguKüresel panel bu veri paketinde yer almıyor.
Tanım uyarısı. Bu bölümdeki gelir serileri IMF ödemeler dengesinin (BOP) seyahat kalemidir: yerleşik olmayanların ülke içindeki harcamasını sayar ve ülkeler arası karşılaştırılabilir tek uzun seridir. Türkiye'nin resmî turizm geliri serisi TÜİK'tir; tanım ve kapsam farkı nedeniyle iki seri aynı büyüklük değildir ve toplanmaz. Bu bölüm atlasın Türkiye serilerinin yerine geçmez, kıyas katmanıdır.
Yarım yüzyıllık gelir yarışı: Türkiye ve rakipleri
IMF seyahat geliri · milyar ABD doları · Türkiye vurgulu
Kaynak: IMF ödemeler dengesi + UNESCO Dünya Mirası + ILOSTAT + Dünya Bankası kalkınma göstergeleri (ICAO havacılık) + OECD turizm istatistikleri — son veri yılı: 2026
Kaynak: IMF, Balance of Payments (BOP) — seyahat kalemi kredileri, cari ABD doları; erişim tarihi 28 Temmuz 2026. IMF son yılı kısmi yayımlar; ülke serileri farklı yıllarda biter, eksik yıl doldurulmaz. Türkiye'nin resmî serisi TÜİK'tir; IMF serisi tanım farkı nedeniyle TÜİK toplamından farklıdır.
Seyahat dengesi: ilk 15 ekonomi
Gelir − gider · milyar ABD doları · Türkiye vurgulu
Kaynak: IMF ödemeler dengesi + UNESCO Dünya Mirası + ILOSTAT + Dünya Bankası kalkınma göstergeleri (ICAO havacılık) + OECD turizm istatistikleri — son veri yılı: 2026
UNESCO Dünya Mirası stoku
Listede aktif varlık sayısı · kümülatif
Kaynak: IMF ödemeler dengesi + UNESCO Dünya Mirası + ILOSTAT + Dünya Bankası kalkınma göstergeleri (ICAO havacılık) + OECD turizm istatistikleri — son veri yılı: 2026
Denge: IMF BOP, seyahat kredileri − seyahat borçları (iki bileşenden biri eksikse yıl boş kalır); erişim tarihi 28 Temmuz 2026. UNESCO: Dünya Mirası Listesi (whc001, CC BY-SA 4.0); stok, listeye giriş ve listeden çıkarılma yıllarıyla yıl sonu itibarıyla kurulmuştur; sınır aşan varlık ilişkili her ülkede sayılır.
Havacılıkta büyüme: taşınan yolcu endeksi
2000 = 100 · logaritmik eksen · ülkede tescilli taşıyıcıların taşıdığı yolcu
Kaynak: IMF ödemeler dengesi + UNESCO Dünya Mirası + ILOSTAT + Dünya Bankası kalkınma göstergeleri (ICAO havacılık) + OECD turizm istatistikleri — son veri yılı: 2026
Kaynak: Dünya Bankası WDI (IS.AIR.PSGR), veri kaynağı ICAO; erişim tarihi 28 Temmuz 2026. Seri, ülkede tescilli hava taşıyıcılarının taşıdığı yolcuyu sayar; varış noktasına gelen turist sayısı değildir — yabancı taşıyıcıyla gelen yolcu bu seride görünmez.
Metodoloji ve Kaynakça
Destination Excellence Index
30 gösterge · 2 modül
Çekirdek %65 + Sürdürülebilirlik %35
Performans sınıfları: A–E (beşli)
Haziran 2026 hesap dönemi
Tam metodoloji, veri envanteri ve kaynakça
Bu bölüm DEI endeksinin özetidir. Sitedeki bütün hesapların yöntemi — gelir modeli ve varsayımları, bağlantısallık endeksi, projeksiyonlar, resmî tanımlar — ile aranabilir değişken sözlüğü ve tam kurum kaynakçası ayrı bir sayfada toplanmıştır.
Türkiye Destination Excellence Index, Türkiye'nin 81 ilini yalnızca ziyaretçi hacmi ya da konaklama
kapasitesi bakımından değil, aynı zamanda erişilebilirlik, turizm yoğunluğu, ürün çeşitliliği,
tanınırlık, çevresel dayanıklılık ve sürdürülebilirlik kapasitesi bakımından birlikte değerlendirmek
amacıyla geliştirilmiş bileşik bir endekstir. Çıkış noktası, Türkiye'de turizm performansının ve
destinasyon markalaşmasının ülke geneline homojen dağılmadığı; bazı illerin güçlü bir ziyaretçi,
erişim ve tanınırlık yoğunlaşması sergilerken, başka illerin önemli kaynak varlığına rağmen bu değeri
yeterince görünür veya ölçülebilir bir performansa dönüştüremediği saptamasıdır.
Endeks üç temel ihtiyaca cevap vermek üzere tasarlanmıştır: (1) illerin göreli performansını
ölçülebilir ve karşılaştırılabilir hale getirmek, (2) turizm performansı ile sürdürülebilirlik
kapasitesini aynı analitik çerçeve içinde değerlendirmek, (3) illeri yalnızca sıralamak değil,
performans gruplarına ayırarak politika önceliklendirmesi ve destinasyon yönetimi bakımından
kullanılabilir hale getirmek.
2. Hesaplama mimarisi
Endeksin hesaplama mantığı beş temel katmanda kuruludur: Raw_Data (il düzeyi ham
veri matrisi), Controls (ağırlıklar, yön işaretleri, aktif göstergeler, eşikler),
Subscores (birkaç değişkenin birlikte hesaplandığı bileşik göstergeler),
Core_Index (turizm performansı ve destinasyon kapasitesi modülü) ve
Sustainability_Module (sürdürülebilirlik ve kalite modülü). Son aşamada
Final_Scores sayfasında iki modül birleştirilerek nihai skor, sıralama ve performans
ataması üretilir.
Her gösterge farklı ölçek ve birimde olduğundan doğrudan toplanamaz. Göstergeler önce iller arası
göreli konumu yansıtan yüzdelik sıralama temelli normalizasyona tabi tutulur. Böylece her gösterge
0-100 arasında yorumlanabilir bir skora çevrilir, sonra ağırlıklandırılır. Üç yön türü kullanılır:
POS (Positive): yüksek değer = yüksek puan
NEG (Negative): yüksek değer = düşük puan (ör. PM10, sezonsallık)
OPT (Optimum band): orta-üst bandı ödüllendiren; uçlarda puan düşer. Aşırı tek
pazar bağımlılığı veya dengesiz yoğunlaşmayı cezalandıran yaklaşım
COMP (Composite): önceden hesaplanmış 0-100 bileşik gösterge
4. Çekirdek Endeks modülü (%65)
Çekirdek Endeks ilin turizm performansını ve destinasyon kapasitesini ölçer. 22 gösterge beş başlık
altında toplanır: (1) Turizm hacmi — toplam geliş, geceleme, yabancı geceleme, ortalama
kalış; (2) Kapasite ve yoğunluk — yatak kapasitesi, tesis yoğunluğu, turizm yoğunluğu;
(3) Mevsimsellik ve denge — düşük sezon dayanıklılığı, pik ay bağımlılığı, yabancı pazar
sezonsallığı, yerli-yabancı denge skoru; (4) Erişim ve altyapı — çok modlu bağlantısallık
(hava, kara, demir), dijital bağlantı; (5) Destinasyon yapısı — yükseköğretim, sağlık
kapasitesi, net göç, yabancı ikamet eden payı.
5. Sürdürülebilirlik Modülü (%35)
Sürdürülebilirlik Modülü, ilin sürdürülebilirlik, kalite ve tanınırlık kapasitesini ölçer. 8 aktif
gösterge üzerinden hesaplanır (başlangıçta 9 göstergeydi; S02 "Sertifikalı yatak oranı" verisi il
bazında karşılaştırılabilir biçimde temin edilemediği için sistem dışına çıkarıldı). Aktif ağırlık
toplamı 88'dir. Modül, S01 (sertifikalı konaklama oranı), S03 (hava temizliği — PM10), S04 (orman
alanı), S05 (coğrafi işaret yoğunluğu), S06 (uluslararası tanınırlık: UNESCO + Blue Flag + EU GI +
GI density), S07 (atıksu arıtma kapsamı), S08 (sürdürülebilir çeşitlenme) ve S09 (korunan alan +
miras koruma) göstergelerinden oluşur.
6. Performans sınıfları (A–E beşli sınıflama)
Atlas'ta iller, A'dan E'ye beş performans sınıfına ayrılır:
A – Lider, B – Güçlü / Uluslararası turizme açık,
C – Güçlü / İç pazara yönelik, D – Gelişen ve
E – Zayıf veya gelişime açık. Bu sınıflama DEI skorlarıyla güçlü biçimde
ilişkilidir; ancak skor eşiklerinden otomatik türetilen bir dilimleme değildir. Sınıf ataması,
DEI skorlarının yanı sıra illerin turizm tanıtım ve geliştirme yol haritalarındaki nitel
değerlendirmeleri, pazar yönelimini (uluslararası / iç pazar) ve destinasyon yapısını dikkate
alan editoryal bir sınıflamadır ve bu niteliğiyle "editoryal sınıflama"
rozetiyle işaretlenir.
Bu nedenle skor sıralaması ile sınıf sıralaması birebir örtüşmeyebilir: örneğin iç pazar
ağırlıklı güçlü bir il, DEI skoru daha düşük olan uluslararası yönelimli bir ilden farklı bir
sınıfta yer alabilir. Sınıflar bir kalite hükmü değil, destinasyon yönetimi ve politika
önceliklendirmesi için tasarlanmış yorumlayıcı bir çerçevedir. Veri güncellendikçe sınıf
atamaları gözden geçirilir.
7. Güçlü yönler ve sınırlılıklar
Güçlü yönler: Destinasyon performansını yalnız ziyaretçi hacmiyle sınırlamaması;
erişim, yapı, denge ve sürdürülebilirlik boyutlarını da ölçmesi. Tek bir veri kaynağına bağlı
olmaması; farklı kurumsal verileri il düzeyinde birleştirebilmesi. Modüler yapı sayesinde
göstergelerin güncellenebilir, ağırlıkların yeniden tanımlanabilir olması.
Sınırlılıklar: Raw_Data tablosu tek bir takvim yılına ait değildir — bir kısım
değişken 2025, bir kısım 2024 ya da elde edilebilen son yılı temsil eder. Endeks, "saf kesit"
değil, "en güncel kullanılabilir il düzeyi veri matrisi" olarak yorumlanmalıdır. Bazı göstergelerde
il bazında resmi ve karşılaştırılabilir veri bulunmadığından (S02 gibi) sistem dışı bırakılmıştır.
Yüzdelik sıralama temelli skorlar veri dağılımına duyarlıdır; veri güncellendikçe göreli konumlar
değişebilir.
8. Kaynakça (resmi/kurumsal)
UNESCO Dünya Mirası Merkezi — Türkiye World Heritage Convention resmî
kayıtları; Creative Cities Network şehir profilleri
T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı — İl düzeyi konaklama istatistikleri, sınır
istatistikleri, tesis kapasitesi, Bakanlık ve Belediye belgeli tesis verileri
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) — Veri Portalı, Resmî İstatistik Portalı,
Nüfus İstatistikleri Portalı. Turizm geliri, hanehalkı yurt içi turizm araştırması, turizm uydu
hesabı, nüfus ve göç
Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü (DHMİ) — Havalimanı bazlı
ticari uçak trafiği istatistikleri; dış hat ticari uçak trafiği verileri. Endekste "direct
international air access" değişkeninin oluşturulmasında kullanılmıştır
Karayolları Genel Müdürlüğü (KGM) — İl bazlı yol envanteri, bölünmüş yol
yoğunluğu, yıllık ortalama günlük trafik (YOGT)
TCDD Taşımacılık A.Ş. — Anahat yolcu ve yük istatistikleri, YHT erişimi
BTK (Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu) — İl bazlı sabit ve mobil
genişbant göstergeleri
T.C. Sağlık Bakanlığı — Sağlık İstatistikleri Yıllığı. İl bazında yatak
kapasitesi ve sağlık altyapı göstergeleri
Orman Genel Müdürlüğü (OGM) — Bölge müdürlükleri bazında yayımlanan il ve
işletme müdürlüğü orman varlığı tabloları
Türk Patent ve Marka Kurumu — Coğrafi işaret kayıtları
Kıyı Temizliği Vakfı / TURÇEV — Blue Flag sertifika kayıtları
Türkiye Destination Excellence Index çalışma dosyasında kullanılan kullanıcı derlemeli
Raw_Data ve ilişkili çalışma sayfaları
Türkiye'nin 81 ili için turizm tanıtım ve geliştirme yol haritaları
"Classifying Türkiye's 81 provinces for destination branding" başlıklı araştırma
raporu
9. Veri mimarisi ve diğer göstergeler
DEI endeksi dışında bu panelde yer alan diğer veri setleri de ayrı metodolojik çerçevelere sahiptir.
Kapasite verileri (2009-2025) Bakanlık ve Belediye belgeli tesislerin toplamıdır;
2022 sonrası metodoloji güncellemesi yapılmıştır. İlçe verileri (1996-2025)
Bakanlık, Belediye ve Birleşik kaynaklarından derlenmiştir; 2007-2008 yılları için il-ilçe verisi
yoktur. Turizm geliri modeli (2015-2040, 7 kalem) TÜİK Uydu Hesabı çerçevesinde
ayrıştırılmış yerleşik olmayan (yabancı + YİV + TGY yabancı) ve yerleşik (yerli tesis + günübirlik +
yakın ziyaret + yerleşikler/kamu/diğer) bloklarından oluşur. Tüm bu veriler ayrı metodolojik
belgelerle desteklenmektedir; her veri setinde kaynak ve kapsam notu açıkça belirtilmiştir.
CC BY-NC-SA 4.0
Atıf · GayriTicari
AynıLisanslaPaylaş 4.0
Uluslararası
Son güncelleme: 23 Temmuz 2026
Türkiye Turizm Veri Atlası ("Site") üzerinde yer alan ve aksi açıkça belirtilmedikçe tarafımızca
oluşturulan özgün metinler, açıklamalar, grafikler, tablolar, haritalar, veri görselleştirmeleri,
sayfa içeriği ve editöryal derlemeler
Creative Commons Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası
(CC BY-NC-SA 4.0) lisansı ile sunulmaktadır.
Kullanıcılar, bu sitede lisans kapsamına giren özgün içerikleri:
uygun atıf yapmak şartıyla paylaşabilir,
ticari olmayan amaçlarla çoğaltabilir ve yeniden kullanabilir,
uyarlayabilir, geliştirebilir ve dönüştürebilir,
ancak türetilmiş çalışmaları aynı lisansla paylaşmak zorundadır.
Atıf nasıl yapılmalıdır?
Bu siteden alınan lisanslı içerik kullanılırken, mümkün olan durumlarda aşağıdaki unsurlar
birlikte belirtilmelidir:
Kaynak adı: Türkiye Turizm Veri Atlası
Kaynak bağlantısı: https://turizmveri.com
Lisans: CC BY-NC-SA 4.0
İçerikte değişiklik yapıldıysa bunun belirtilmesi
Örnek atıf:
"Kaynak: Türkiye Turizm Veri Atlası (turizmveri.com), CC BY-NC-SA 4.0. Değişiklik yapılmıştır/yapılmamıştır."
Hangi içerik hangi kullanım rejimindedir?
Ham resmî veriler (TÜİK, Kültür ve Turizm Bakanlığı, DHMİ, KGM, TCDD, BTK ve
benzeri kurumların yayımladığı değerler): Bu veriler üzerinde Site hak iddia etmez; kullanım,
ilgili kurumun kendi koşullarına tabidir. Atıf yapılırken birincil kaynağın da belirtilmesi önerilir.
Atlas tarafından üretilen özgün içerik (metinler, grafikler, görselleştirmeler,
DEI ve bağlantısallık endeksleri, A–E destinasyon sınıflaması, gelir modeli tahminleri ve
projeksiyonlar): CC BY-NC-SA 4.0 kapsamındadır; atıf, gayriticari kullanım ve aynı lisansla
paylaşım şartlarıyla kullanılabilir, uyarlanabilir ve dönüştürülebilir.
İndirilebilir veri dosyaları (site üzerinden sunulan Excel ve JSON çıktıları):
içerdikleri ham resmî veriler yukarıdaki birinci maddeye, Atlas'ın ürettiği alanlar ise
CC BY-NC-SA 4.0 koşullarına tabidir.
Değişiklik ve uyarlama: lisans kapsamındaki içerikte değişiklik yapılması
serbesttir; ancak değişiklik yapıldığı açıkça belirtilmeli ve türetilmiş çalışma aynı lisansla
paylaşılmalıdır. Değiştirilmiş içeriğin Siteye aitmiş gibi sunulması yasaktır.
Lisans kapsamı dışında kalan unsurlar
Aşağıdaki unsurlar bu Creative Commons lisansı kapsamında değildir:
turizmveri.com alan adı,
Turizm Veri, Turizm Veri Atlası ve Türkiye Turizm Veri Atlası adları,
logo, amblem, görsel kimlik ve marka unsurları,
üçüncü taraflardan alınan veri, içerik, görsel, logo veya materyaller,
kamu kurumları, uluslararası kuruluşlar veya diğer veri sağlayıcılarının haklarına tabi olabilecek içerikler,
ayrı bir lisans veya kullanım şartı ile sunulan veri dosyaları, raporlar veya belgeler,
siteyi çalıştıran yazılım kodu, arayüz bileşenleri ve teknik altyapı unsurları (aksi ayrıca belirtilmedikçe).
Veri ve sorumluluk notu
Bu sitede yer alan veri, gösterge, hesaplama, sınıflandırma ve görselleştirmeler bilgilendirme
amacıyla sunulmaktadır. Verilerin bir kısmı kamuya açık kaynaklardan, resmi istatistiklerden
veya üçüncü taraf veri sağlayıcılarından derlenmiş, işlenmiş ve yorumlanmış olabilir.
Veri güncelleme tarihleri, yöntem farklılıkları, sınıflandırma değişiklikleri, teknik hatalar,
gecikmeli güncellemeler veya kaynak kurum revizyonları nedeniyle içerikte zaman zaman eksiklik,
hata veya farklılık bulunabilir. Kullanıcılar, önemli idari, hukuki, ticari, yatırım veya resmi
kararlarında yalnızca bu siteye dayanmak yerine birincil kaynakları da kontrol etmelidir.
Sorumluluk reddi:
Bu sitede sunulan veriler resmi kaynaklardan teyit edilmelidir. Sitede sunulan verilerin
sorumluluğu kullanıcıya ait olup veri kullanımından doğacak herhangi bir sorumluluk
Kapadokya Üniversitesine ait değildir.
Ticari kullanım yasağı
Bu lisans kapsamındaki içerikler, önceden yazılı izin alınmaksızın ticari amaçla kullanılamaz.
Ticari kullanım izni talepleri için iletişim sayfamız üzerinden bizimle bağlantı kurulabilir.
Ayrı izin gerektiren kullanımlar
Aşağıdaki kullanımlar için ayrıca yazılı izin gerekebilir:
logo veya marka kullanım talepleri,
ticari rapor, platform veya abonelik ürünlerinde yeniden kullanım,
veri setlerinin toplu yeniden dağıtımı,
kurumsal veya reklam amaçlı kullanım,
site tasarımının veya özgün arayüz unsurlarının aynen kopyalanması.
İletişim
Lisans, izin, atıf veya yeniden kullanım konularındaki sorularınız için lütfen iletişim sayfasını kullanın.
Bilgilendirme
Resmi karar için
tek başına kullanılamaz
Birincil kaynakları kontrol et
Bu siteyi kullanan herkes, burada yer alan içeriklerin ve verilerin bilgilendirme amacıyla
sunulduğunu kabul eder.
Aksi açıkça belirtilmedikçe, sitedeki özgün editöryal içerikler CC BY-NC-SA 4.0 lisansı ile
lisanslanmıştır. Ancak alan adı, logo, marka unsurları, üçüncü taraf içerikler ve ayrı haklara
tabi materyaller bu kapsamda değildir.
Sitede yer alan veri ve görselleştirmeler resmî karar, yatırım kararı, hukuki işlem veya bağlayıcı
değerlendirme amacıyla tek başına kullanılmamalıdır. Kullanıcı, gerekli durumlarda birincil ve resmî
kaynakları ayrıca kontrol etmekle yükümlüdür.
Site sahibi, teknik kesinti, veri hatası, eksiklik, güncelleme gecikmesi veya üçüncü taraf veri
değişikliklerinden doğabilecek doğrudan veya dolaylı zararlardan, uygulanabilir hukukun izin verdiği
ölçüde sorumlu tutulamaz.
Sorumluluk reddi:
Bu sitede sunulan veriler resmi kaynaklardan teyit edilmelidir. Sitede sunulan verilerin
sorumluluğu kullanıcıya ait olup veri kullanımından doğacak herhangi bir sorumluluk
Kapadokya Üniversitesine ait değildir.
Atıf — Citation
Bu veri seti Zenodo üzerinden DOI ile arşivlenmiştir. Bilimsel çalışmalarda, raporlarda veya
diğer yayınlarda kullandığınızda lütfen aşağıdaki şekilde atıfta bulununuz:
APA — Türkçe
Kapadokya Üniversitesi, Sosyal ve Stratejik Çalışmalar Uygulama ve Araştırma Merkezi. (2026).
Türkiye Turizm Veri Atlası (Sürüm v34.106) [Veri seti]. Kapadokya Üniversitesi.
https://doi.org/10.5281/zenodo.20088972
APA — English
Cappadocia University, Social and Strategic Studies Application and Research Center. (2026).
Türkiye Turizm Veri Atlası (Version v34.106) [Data set]. Cappadocia University.
https://doi.org/10.5281/zenodo.20088972
—seçili il için standart master plan görsel seti her grafik 8× PNG · tablolar Excel
Bu modül, hazırlanmış il turizm master planlarında (Sivas, Konya, Artvin) kullanılan tablo ve grafiklerin Atlas verisiyle üretilen karşılıklarını ve plan yazımında kullanılabilecek ek analizleri içerir. Her görselin sağ üst köşesindeki ↓ PNG düğmesi rapora doğrudan yerleştirilebilir dosya indirir: 17,78 × 8 cm · 300 DPI · 9 punto · yıl bazında veri etiketli. Her görselin altındaki Şekil başlığı, kaynak ve tarihsel anlatım satırını açıp metni tek tuşla kopyalayabilirsiniz; anlatım seçili ile ve güncel veriye göre yeniden üretilir.
Talep hacmi ve büyüme
Tesise geliş · geceleme · ortalama kalış · 2009–2034Resmî veriProjeksiyon
Bu bölüm, seçili ilin turizm talebini bir master planın “mevcut durum” çerçevesiyle ele alır:
hacim (geliş/geceleme), yapı (yerli–yabancı dengesi, ortalama kalış), Türkiye içindeki konum
(pay ve büyüme endeksi) ve zamansal dağılım (mevsimsellik, yoğunlaşma, düşük sezon dayanıklılığı).
Gerçekleşme serileri kesintisiz, projeksiyon serileri kesikli çizgiyle gösterilir.
Tesise geliş serisi ve projeksiyon
Kişi · 2009–2034 · yerli/yabancı yığılmış alan + toplam çizgi · KTB (gerçekleşme) + Atlas projeksiyonu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Geceleme ve ortalama kalış
Geceleme (kişi·gece, sütun) · ortalama kalış (gece, sağ eksen) · 2009–2034 · KTB
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Türkiye içindeki pay
% · geliş ve geceleme · 81 il toplamına oran · KTB · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Büyüme endeksi (2009 = 100)
Endeks · il · Türkiye · akran iller ortalaması (aynı küme / ana tip) · KTB · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Salgın şoku ve toparlanma (2019 = 100)
Endeks · 2019–2025 · il · Türkiye · akran ortalaması · KTB · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Mevsimsellik ve yoğunlaşma
Aylık seriden hesaplanmıştır · 2020-2021 hariçTüretilmiş gösterge
Aylık geceleme ısı takvimi
Yıl × ay · renk yoğunluğu = o ayın yıl içindeki payı (%) · KTB aylık seri · Atlas hesabı · 2020-2021 hariç (pandemi)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Mevsimsellik profili: il ve Türkiye
% · 12 ayın yıllık tesise geliş içindeki payı · son yıl ve son on yılın toplamından hesaplanan taban · il ve Türkiye · KTB · Atlas hesabı · 2020-2021 hariç (pandemi)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Düşük sezon dayanıklılığı
% · kış aylarının (Ara–Şub) yıllık geliş içindeki payı · il ve Türkiye · Atlas hesabı · 2020-2021 hariç (pandemi)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Yoğunlaşma göstergeleri
% (sol eksen: pik ay payı, ilk 3 ay payı) · Gini benzeri yoğunlaşma katsayısı (sağ eksen, 0–1) · son 10 tam yıl · Atlas hesabı · 2020-2021 hariç (pandemi)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
2020 ve 2021 yılları mevsimsellik hesaplarının dışında tutulmuştur.
Salgın kısıtlamaları, kapanmalar ve seyahat yasakları bu iki yılda ayların yıl içindeki dağılımını,
talebin kendi mevsimsel örüntüsünden çok, dönem dönem uygulanan idari tedbirlerin takvimine
bağımlı hâle getirmiştir. Bu nedenle 2020–2021, yukarıdaki dört görselde hem hesaplara hem de eksenlere
dâhil edilmemiştir. Karşılaştırma tabanı olarak da tek bir geçmiş yıl yerine, bu iki yıl dışlanarak
son on takvim yılının aylık toplamları kullanılmış; paylar bu hacim ağırlıklı
toplam üzerinden hesaplanmıştır. Salgının talep üzerindeki etkisi, bu bölümün dışındaki
“Salgın şoku ve toparlanma” grafiğinde ayrıca ele alınmaktadır.
Yıllık künye tablosu
2015–2025 · geliş · geceleme · ortalama kalış · doluluk · Türkiye payıResmî veri
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Konaklama arzı ve kapasite
Tesis · oda · yatak · belge türü kırılımıResmî veri
Konaklama arzının gelişimi — tesis, oda, yatak
Adet · 2009–2025 · KTB konaklama istatistikleri (tesis sağ eksende)
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Kapasitenin belge türüne göre kırılımı
Yatak kapasitesi · yığılmış · KTB
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Tesis doluluk oranı — il ve Türkiye
Net doluluk (%) · yıllık · KTB · Türkiye = yatak ağırlıklı 81 il ortalaması
Kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Yıl içi doluluk eğrisi
Aylık net doluluk (%) · KTB
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Kapasite verimliliği — yatak başına yıllık geceleme
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Turizm yoğunluğu ve kapasite baskısı
DEI C20 · C21 ham değerleriTüretilmiş gösterge
Geceleme / nüfus ve yatak / 1.000 kişi
Sol eksen: geceleme başına düşen nüfus katsayısı · Sağ eksen: 1.000 kişiye düşen yatak · DEI C20/C21 ham · TÜİK + KTB
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu, Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Turizm geliri — 7 kalemli harcama modeli
ABD doları · 2015–2040 · Kapadokya Üniversitesi gelir modeliModel tahmini
İl turizm gelirinin kalem kırılımı
Milyon ABD doları · yığılmış alan · 2015–2040 · Atlas gelir modeli (7 bileşen)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Gelir kompozisyonu — il
Kalem payları (%) · son gerçekleşme yılı · Atlas gelir modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Gelir kompozisyonu — Türkiye
Kalem payları (%) · aynı yıl · 81 ilin toplamı · Atlas gelir modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Tesis geliri göstergeleri — tesis geliri/geliş ve tesis geliri/geceleme
ABD doları · yıllık · il ve Türkiye · Atlas gelir modeli (yabancı + yerli tesis) + KTB
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı), Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Pay, paydayla aynı evreni ölçen iki kalemle sınırlıdır: yabancı turistler ve yerli turistler (tesis) — ikisi de geceleme panelinden sürülür. Ulusal turizm gelirinin tesis dışı beş bileşenden (yurtdışı ikametli Türk vatandaşları, konaklama kaydı olmayan yabancılar, günübirlik geziler, yakınları ziyaret, ilde yerleşikler/kamu ve diğer) gelen kısmı %48,6 düzeyindedir; bu ziyaretçiler konaklama tesisi kaydına girmedikleri için oranın paydasında yer alamaz. Bu nedenle burada 7 kalemli toplam gelir değil, yalnız tesis geliri kullanılır.
Gelir yoğunluğu — turizm geliri / il nüfusu
ABD doları / kişi · son gerçekleşme yılı · akran illerle · Atlas gelir modeli + TÜİK nüfus
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı), Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Gelir kalem tablosu
Milyon ABD doları · 2020–2030Model tahmini
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Mekânsal dağılım — ilçe düzeyi
Turizm belgeli tesislerde konaklama · ilçe kırılımıResmî veri
İlçelere göre geceleme
Geceleme (kişi) · ilk 15 ilçe + diğerleri toplamı · — · KTB
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
İlçe yoğunlaşması — CR3 ve HHI
İlk 3 ilçenin payı (%) ve Herfindahl-Hirschman endeksi (0-10.000) · yıllara göre · KTB · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
İlk 5 ilçe — geceleme zaman serisi
Geceleme (kişi) · — · KTB
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
İlçe künyesi
— · geliş · geceleme · ortalama kalış · il içi payResmî veri
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (ilçe düzeyi) — son veri yılı: 2025
Pazar profili — yerli / yabancı bileşim
Karşılaştırma: Türkiye toplamı ve akran illerTüretilmiş gösterge
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Sınır girişleri — ulaşım modu kırılımı
Yabancı giriş (kişi) · son 3 yıl · — · KTB sınır istatistikleri
Kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
İl dışından gelen yabancı oranı — kapı ili mi, varış ili mi?
(Tesise gelen yabancı − ildeki sınır kapılarından giren yabancı) / tesise gelen yabancı, % · — · KTB · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri + sınır giriş bültenleri + Tesis İstatistikleri ve Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (ay-sonu kapasite) — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Bağlantısallık ve erişilebilirlik
Hava · kara · demiryolu bileşik endeksiModel tahmini
Dört modlu bağlantısallık radarı
0-100 skor · il · Türkiye ortalaması · akran ortalaması · Atlas bağlantısallık modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Erişim avantajı endeksi
Türkiye ortalaması = 100 · 100 üzeri = ülke ortalamasından iyi · DHMİ · KGM · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Akran illerde bileşik bağlantısallık
0-100 bileşik skor · — · Atlas bağlantısallık modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
DEI (Destinasyon Mükemmellik Endeksi), ilin turizm arz–talep yapısını, altyapısını, insan
sermayesini ve çevresel–kültürel varlıklarını tek bir 0–100 skorunda birleştiren atlas
türetimidir. Çekirdek modül (22 gösterge) performans ve dayanıklılığı, sürdürülebilirlik
modülü (8 gösterge) çevresel–kültürel sermayeyi ölçer.
81 il içinde konum · DEI final skoru
skor 0–100 · sıralı dağılım · Atlas DEI modeli (renk = DEI sınıfı, koyu çubuk = seçili il)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Endeks bileşen profili
İl ve Türkiye ortalaması karşılaştırmasıTüretilmiş gösterge
Çekirdek modül bileşenleri (13 yayımlanan gösterge)
alt-skor 0–100 · 2025 · Atlas DEI · Core_Index (C07–C22)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli — son veri yılı: 2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli (Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı · Türkiye Çevre Eğitim Vakfı · Doğa Koruma ve Milli Parklar Genel Müdürlüğü · Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı) — son veri yılı: 2025
Veri destekli GZFT (SWOT) matrisi
Otomatik seçim · en güçlü/zayıf göstergeler + büyüme dinamiğiTüretilmiş gösterge
Master planların uzman görüşüne dayalı nitel GZFT matrisinin veri karşılığı: içsel eksen
(güçlü / gelişime açık) ilin 21 DEI göstergesinin Türkiye ortalamasından standart sapma cinsinden
uzaklığıyla, dışsal eksen (fırsat / tehdit) ise altı temel talep-arz göstergesinin son yıllardaki
bileşik büyüme hızının Türkiye ortalamasıyla farkıyla otomatik üretilir.
OLUMLU
OLUMSUZ
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli · Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli (Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı · Türkiye Çevre Eğitim Vakfı · Doğa Koruma ve Milli Parklar Genel Müdürlüğü · Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı) · Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme) · Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite) · Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu · Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri · Atlas bağlantısallık modeli · Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı · TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
x = DEI çekirdek skoru · y = DEI sürdürülebilirlik skoru · kesikli çizgiler Türkiye ortalaması · Atlas DEI modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Akran iller karşılaştırması
Aynı küme / ana tip / ana rotaTüretilmiş gösterge
İl
DEI final
Çekirdek
Sürd.
Geliş
Geceleme
Doluluk %
Ort. kalış
Yabancı payı %
Yatak
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Akran ortalamasından sapma
% fark (il − akran ortalaması) / akran ortalaması · KTB + Atlas DEI · pozitif = akranların üzerinde
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Benzerlik ve konumlandırma
Ölçek · yabancı payı · mevsimsellik · DEI yakınlığıTüretilmiş gösterge
Akran tanımı idari/tipolojik değil istatistikseldir: geceleme ölçeği (log), yabancı payı,
pik ay bağımsızlığı ve DEI final skoru standartlaştırılıp (z-skor) iller arası Öklid uzaklığı
hesaplanır; en küçük uzaklığa sahip beş il ilin gerçek rakip/ikame kümesidir.
En yakın 5 il · benzerlik puanı
puan 0–100 (100 = birebir örtüşme) · Atlas hesabı · z-skor uzaklığı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Benzerlik bileşenleri
seçili il ve en yakın beş ilin ham göstergeleri · KTB + Atlas DEI
İl
Benzerlik
Geceleme
Yabancı payı %
Pik ay bağımsızlığı
DEI final
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Hedef ve senaryo projeksiyonu · 2030 · 2035 · 2040
Baz patika ± %20 senaryo bandıSenaryo
Baz patika, atlasın kendi projeksiyon serisinden (yoksa son on yılın bileşik büyüme hızından,
makul bir bantla sınırlandırılarak) türetilir. İyimser ve kötümser senaryolar baz patikanın
± %20'sidir. Master planların "stratejik amaç ve hedefler" bölümlerinin veri karşılığıdır;
resmî hedef değil, veri temelli senaryodur.
Tesise geliş · gerçekleşme ve senaryolar
kişi · gerçekleşme + baz/iyimser/kötümser · KTB · Atlas projeksiyonu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Gösterge
Senaryo
Baz yıl
2030
2035
2040
YBBO %
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri yılı: 2025
Uluslararası tanınırlık, korunan alan ve çeşitlenme
İl skorları ve Türkiye ortalamasıTüretilmiş gösterge
Sürdürülebilirlik ve tanınırlık skorları
skor 0–100 · UNESCO · Mavi Bayrak · coğrafi işaret · korunan alan · dijital · Atlas DEI türetimi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri, Atlas bağlantısallık modeli, Karayolları Genel Müdürlüğü yol ağı, Atlas Destinasyon Mükemmellik Endeksi modeli, TÜİK nüfus — son veri yılı: 2025
Bölüm 04-B · Gelir Modeli Verileri
Modelin girdileri
Tüm kaynak serilernüfus · kur · enflasyon beklentisi turizm geliri · dünya serileri her grafik PNG, her tablo Excel
Bu sayfa, Türkiye ve il turizm geliri hesaplamalarında, modelleme ve projeksiyonlarda kullanılan tüm girdi verilerini bir arada sunar: nüfus, USD/TRY kuru ve enflasyon varsayım patikası, TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi beklentileri, yabancıya konut satışı, ikamet izni, müze ziyaretçileri, Turizm Uydu Hesabı ve dünya turizm serileri. Katsayılar ve varsayımlarla oynamak için Model Atölyesi'ni kullanın.
Ekonomi ve nüfus girdileri
Kur · enflasyon · nüfus · yabancı talebiResmî veriModel tahmini
Bu veri, atlasın yeni sürümü yayımlandığında görünecektir.
Bu sayfa, il turizm geliri modelinin dışarıdan aldığı ekonomi ve nüfus girdilerini gösterir:
TL cinsinden harcamaların ABD dolarına çevrilmesinde kullanılan kur patikası, kur projeksiyonunu
besleyen enflasyon varsayımı, kişi başı göstergelerin paydası olan nüfus ve konaklama kaydı
görünmeyen yabancı talebini (TGY) besleyen konut satışı ile ikamet izni serileri.
Not:TÜİK il nüfus projeksiyonu (2026 ve sonrası) ile IMF Dünya
Ekonomik Görünümü tahminleri atlas veri tabanında henüz yer almamaktadır; bu iki kaynak, atlasın
yeni sürümü yayımlandığında bu sayfada görünecektir. Şimdilik nüfus serileri yalnız gerçekleşen ADNKS
sayımlarıdır, ileriye dönük tek varsayım kur ve TÜFE patikasıdır.
USD/TRY kuru — yıllık ortalama ve yıl sonu
TL / ABD doları · TCMB · kesikli çizgi = model varsayımı (projeksiyon)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Kurun yıllık değişimi
% · yıllık ortalama kur üzerinden · TCMB + Atlas varsayımı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Enflasyon varsayım patikası ve TCMB beklentileri
TÜFE, yıllık (Aralık/Aralık) % · Atlas kur modeli varsayımı + TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: IMF Dünya Ekonomik Görünümü (World Economic Outlook) — son veri dönemi: Nisan 2026
TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi
Beklenti künyesi · en güncel anketResmî veriProjeksiyon
Beklentilerin anketten ankete revizyonu
Anket dönemi bazında beklenti serileri · TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Dünya ekonomisi — IMF Dünya Ekonomik Görünümü
Küresel büyüme ve kişi başı gelir · dış talep çapasıUluslararası kurumsal veriProjeksiyon
Dünya reel GSYH büyümesi ve kişi başı GSYH
% (sol eksen) · ABD doları (sağ eksen) · IMF World Economic Outlook · kesikli/açık renk = tahmin
Kaynak: IMF Dünya Ekonomik Görünümü (World Economic Outlook) — son veri dönemi: Nisan 2026
Nüfus — kişi başı göstergelerin paydası
TÜİK ADNKS · il × yılResmî veriProjeksiyon
Türkiye nüfusu ve yıllık artış hızı
Kişi (sol eksen) · binde ‰ (sağ eksen) · TÜİK ADNKS · 81 il toplamı
Kaynak: TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus) — son veri yılı: 2025
Nüfus projeksiyonu — gerçekleşme ve TÜİK projeksiyonu
Kişi · Türkiye (sol eksen) ve seçili il (sağ eksen) · TÜİK ADNKS + il nüfus projeksiyonları · kesikli = projeksiyon
Kaynaklar: TÜİK il nüfus projeksiyonları, TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus) — son veri yılı: 2025
Nüfusta ilk 10 il
Kişi (sol eksen) · dönem değişimi % (sağ eksen) · TÜİK ADNKS
Kaynak: TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus) — son veri yılı: 2025
Seçili il ve Türkiye — nüfus endeksi
İlk yıl = 100 · TÜİK ADNKS · Atlas hesabı
Kaynak: TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus) — son veri yılı: 2025
Yabancı talebinin izleri — konut satışı ve ikamet izni
Gelir modelinde TGY (konaklama kaydı görünmeyen yabancı) sürücüsüResmî veriModel tahmini
Yabancılara konut satışı — Türkiye
Konut (adet) · yıllık · TÜİK konut satış istatistikleri · 81 il toplamı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Yabancılara konut satışında ilk 10 il
Konut (adet) · son yıl · TÜİK
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İkamet izinlerinin il dağılımı — ilk 15 il
Kişi · anlık görüntü · Göç İdaresi Başkanlığı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Model girdileri künyesi
Kaynak · kapsanan dönem · güncel değer · modelde kullanıldığı yerModel tahmini
Kaynaklar: TÜİK Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (illere göre nüfus), TÜİK il nüfus projeksiyonları, IMF Dünya Ekonomik Görünümü (World Economic Outlook) — son veri dönemi: 2025 – Nisan 2026
Türkiye turizm geliri ve ziyaretçi hacmi
Ulusal makro seri · gerçekleşme + projeksiyonModel tahmini
Bu bölüm, atlasın gelir modelinin ulusal düzeydeki çıktısını ve bu çıktının
dünya turizmi içindeki konumunu gösterir. Turizm geliri iki büyük bileşene ayrılır:
yerleşik olmayanların (yabancı ziyaretçiler + yurt dışında yaşayan vatandaşlar)
Türkiye'de yaptığı harcama ve yerleşiklerin (yurt içinde yaşayanların) yurt içi
turizm harcaması. Toplam yedi kaleme ayrıştırılır. Gerçekleşme serileri kesintisiz,
projeksiyon serileri kesikli çizgiyle gösterilir; projeksiyon değerleri modelin
varsayımlarına bağlıdır ve resmî istatistik değildir.
Turizm geliri ve ziyaretçi sayısı
Gelir: milyar $ (sol eksen, sütun) · Ziyaretçi: milyon kişi (sağ eksen, çizgi) · TÜİK/KTB (gerçekleşme) + Atlas gelir modeli (projeksiyon)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Yabancı ve vatandaş ziyaretçi ayrımı
Milyon kişi · yığılmış alan · yabancı payı sağ eksende (%) · TÜİK sınır giriş istatistikleri · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Türkiye'nin dünya turizmindeki payı
% · turist sayısı payı ve gelir payı · UN Tourism + TÜİK · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Yedi kalem gelir kırılımı ve yerleşik dengesi
Yabancı · YİV · TGY yabancı · yerli tesis · günübirlik · yakın ziyareti · diğer yerleşikModel tahmini
Ulusal gelirin kalem kırılımı
Milyar $ · yığılmış alan · 7 kalem · Atlas gelir modeli (tr_gelir)
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Kalem payları — seçili yıl
% · toplam turizm ekonomisi içindeki pay · Atlas gelir modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Yerleşik / yerleşik olmayan gelir dengesi
Milyar $ (sol eksen) · yerleşik olmayanın payı % (sağ eksen) · büyük toplam · Atlas gelir modeli
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Model dengesi ve TÜİK iç turizm tüketimi
% · yerleşik olmayanların toplam turizm tüketimindeki payı · TÜİK Turizm Uydu Hesabı (TL bazlı pay) ile Atlas modeli ($ bazlı pay) karşılaştırması
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Aylık ritim ve kişi başı harcama
Son 5 yıl · aylık gelir ve kişi başı harcamaTüretilmiş gösterge
Aylık turizm geliri
Milyar $ · Ocak–Aralık · son 5 yıl · TÜİK turizm geliri aylık serisi
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Aylık kişi başı harcama
$ / ziyaretçi · Ocak–Aralık · son 5 yıl · TÜİK · Atlas hesabı
Kaynak: TÜİK turizm istatistikleri (aylık tablolar) — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Kişi başı harcama: Türkiye ve dünya ortalaması
$ / uluslararası ziyaretçi · Türkiye (gelir ÷ ziyaretçi) · dünya ortalaması (taban patika) · fark oranı sağ eksende (%) · UN Tourism + TÜİK · Atlas hesabı
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Atlas hesaplaması (turizm geliri ÷ varış sayısı), Dünya Turizm Örgütü Barometresi (dünya) + TÜİK (Türkiye) — son veri yılı: 2025
Dünya turizm geliri ve Akdeniz rakipleri
Taban patika + %80 aralık · covid öncesi eğilim · rakip ülke karşılaştırmasıModel tahmini
Dünya turizm geliri — taban patika ve %80 tahmin aralığı
Milyar $ · taban patika + ölçülen alt/üst sınır (kurumsal senaryo değildir) · covid öncesi eğilim referansı · UN Tourism · Atlas projeksiyonu
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi + IMF Dünya Ekonomik Görünümü — son veri yılı: 2025
Akdeniz rakipleri — son yıl
Gelir: milyar $ (sol eksen, sütun) · kişi başı harcama: $ (sağ eksen, nokta) · UN Tourism ülke serileri
Kaynak: Dünya Turizm Örgütü Barometresi ve Turizm İstatistikleri Derlemesi (Türkiye: TÜİK Çıkış Yapan Ziyaretçiler Anketi) — son veri yılı: 2025
Model doğrulama: 81 il toplamı ve ulusal seri
İl gelir modelinin ulusal seriyle tutarlılığıTüretilmiş gösterge
Atlasın gelir modeli iki yönde çalışır: ulusal seri makro girdilerden kurulur, il serileri ise
kaleme özgü sürücülerle dağıtılır: yabancı geceleme, memleket çekimi ve sahil harmanı, müze ziyareti × karayolu bağlantısallığı, kruvaziyer/sınır kapasitesi × deniz bağlantısallığı ve nüfus. Kişi başı harcama ile mevsimsellik il dağıtımında kullanılmaz.
Aşağıdaki grafik 81 ilin gelir toplamını ulusal seriyle karşılaştırır: iki serinin
farkı modelin iç tutarlılık ölçüsüdür. Farkın mutlak değeri kalıcı olarak %1'i aşıyorsa
dağıtım katsayıları yeniden kalibre edilmelidir.
Σ81 il geliri ve ulusal toplam — sapma denetimi
Milyar $ (sol eksen, çizgi) · sapma % (sağ eksen, sütun) · Atlas gelir modeli · il ve ulusal hat karşılaştırması
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Ulusal gelir kalemleri tablosu
Yıl × 7 kalem · milyar $ · gerçekleşme ve projeksiyonModel tahmini
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
İl gelir kalemleri — ilk 20 il
Seçili yıl · milyon $ · toplam gelire göre sıralıModel tahmini
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynak: Atlas turizm geliri modeli (TÜİK + Turizm Uydu Hesabı) — son veri yılı: 2025
Öne çıkan bulguTCMB anket serisi bu veri paketinde yer almıyor.
Atlasın gelir projeksiyonu, TL cinsinden harcamaları dolara çevirmek için bir kur patikası,
o patikayı üretmek için de bir enflasyon patikası varsayar. Bu iki varsayımın çapası TCMB
Piyasa Katılımcıları Anketi’dir. Aşağıdaki bölüm bu varsayımı savunmaz; tersine, anketin
geçmişte ne kadar saptığını ölçerek projeksiyonun hata payını görünür kılar.
Yıl sonu kuru piyasa beklentisinden sistematik olarak yukarıda gerçekleştiyse, aynı yönlü bir sapmanın
bugünkü projeksiyonda da bulunması kuvvetle muhtemeldir.
Bir okuma notu: anket bir medyan beklentidir, TCMB’nin kendi tahmini değildir.
“Beklenti tutmadı” ifadesi piyasanın yanıldığını söyler; bizim varsayımımızın yanlış olduğunu değil,
ama o varsayıma dayanan projeksiyonun aynı yönde sapabileceğini söyler.
Yıl sonu USD/TRY: beklenti ve gerçekleşen
TL / ABD doları · ikisi de aynı birim, tek eksen · TCMB PKA yıl sonu kur beklentisi ile TCMB efektif satış kurunun yıl sonu değeri
Kaynaklar: TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi, TCMB — günlük döviz kurları (efektif satış) — son veri dönemi: Temmuz 2026 – Ağustos 2026
Beklentinin yıl içinde yakınlaşması
TL / ABD doları · seçili yılın 12 anketinde yıl sonu beklentisi · yatay çizgi: gerçekleşen yıl sonu kuru
Kaynaklar: TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi, TCMB — günlük döviz kurları (efektif satış) — son veri dönemi: Temmuz 2026 – Ağustos 2026
Gerçekleşen yıl sonu kuru, TCMB günlük efektif satış kurunun ilgili yıldaki son işlem günü değeridir. Sapma = (gerçekleşen − beklenti) ÷ beklenti. İçinde bulunulan yıl için gerçekleşme henüz oluşmadığından grafikte kesinti olarak görünür, tahmin edilmez. Kaynak: TCMB EVDS — Piyasa Katılımcıları Anketi (TP_PKAUO_S05) ve döviz kurları. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Yıl sonu kur beklentisi — sapma tablosu
Anket ayına göre beklenti ve gerçekleşmeTüretilmiş gösterge
Yıl
Ocak anketi beklentisi
Haziran anketi beklentisi
Aralık anketi beklentisi
Gerçekleşen yıl sonu
Ocak beklentisinin sapması
Aralık beklentisinin sapması
Kaynaklar: TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi, TCMB — günlük döviz kurları (efektif satış) — son veri dönemi: Temmuz 2026 – Ağustos 2026
Sapma sütunları türetilmiştir; beklenti ve gerçekleşen kur sütunları resmî yayındandır. Pozitif sapma, kurun beklenenden yüksek gerçekleştiğini (TL’nin daha çok değer kaybettiğini) gösterir. Kaynak: TCMB EVDS. Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
TÜFE beklenti patikası — dört ufuk tek grafikte
Cari yıl sonu · 12 ay · 24 ay · 5 yılResmî veri
Dört seri de yıllık yüzde değişim birimindedir, bu yüzden tek eksende gösterilebilirler.
Grafiği okumanın anahtarı serilerin arasındaki açıklıktır: kısa ufuk ile uzun ufuk birbirinden ne kadar
uzaksa, piyasa enflasyonun mevcut düzeyinin kalıcı olmadığını o kadar güçlü varsayıyor demektir.
Gelir modelinin uzun dönem patikası tam da bu 5 yıl sonrası beklentisine yaslanır.
Kaynak: TCMB Piyasa Katılımcıları Anketi — son veri dönemi: Temmuz 2026
Seriler farklı tarihlerde başlar: 5 yıl sonrası beklentisi 2017 Kasım’dan, gelecek yıl sonu beklentisi 2021 Eylül’den itibaren yayımlanmaktadır. Başlamadıkları dönemler kesinti olarak görünür, geriye doğru doldurulmaz. Kaynak: TCMB EVDS — Piyasa Katılımcıları Anketi (TP_PKAUO_S01). Erişim tarihi 28 Temmuz 2026.
Bağımsız çapraz doğrulama: kart harcaması ve uçuş trafiği
—Resmî veriTüretilmiş gösterge
Bu iki seri modelin girdisi değildir — kasıtlı
olarak dışarıda tutulur. Bankalararası Kart Merkezi’nin sektörel kart
harcaması bankacılık sisteminden, Eurocontrol’ün uçuş sayıları Avrupa hava trafik
yönetimi ağından gelir; ikisi de Kültür ve Turizm Bakanlığı ile DHMİ serilerinden
tamamen bağımsızdır. Modele girdi yapılsalardı bu denetim döngüsel hâle
gelir ve resmî seriden bağımsız tek kontrolümüzü kaybederdik (aynı gerekçeyle konaklama
vergisi de girdi değildir). Burada yalnız ölçüm aracı olarak kullanılırlar:
iki bağımsız kaynak aynı yönü gösteriyorsa resmî seriye güven artar; ayrışıyorsa ayrışmanın
nedeni aranır.
Uçuş trafiği ↔ havalimanı yolcusu
—Türetilmiş gösterge
Eurocontrol uçuş sayısını, DHMİ yolcu sayısını ölçer —
aynı şeyi ölçmezler, bu yüzden düzeyleri değil yıllık büyüme yönleri
karşılaştırılır. Yalnız on iki ayı da dolu takvim yılları kullanılır (yarım
yıl büyüme oranını bozar) ve her iki kaynakta da sıfırdan büyük değeri olan havalimanı-yılları
alınır (kapalı havalimanı dönemleri hesaba girmez).
Bulgu—
Yıllık büyüme: uçuş sayısı ve yolcu sayısı
—
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Eurocontrol — Avrupa hava trafik yönetimi ağı istatistikleri, DHMİ — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Havalimanı başına yıllık uçuş sayısı
Eurocontrol ağ verisi · yalnız tam takvim yılları
Kaynak: Eurocontrol — Avrupa hava trafik yönetimi ağı istatistikleri — son veri dönemi: Haziran 2026
Havalimanı
Karşılaştırılan yıllar
Ortak yıl
Ort. uçuş büyümesi
Ort. yolcu büyümesi
Yön eşleşmesi
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Eurocontrol — Avrupa hava trafik yönetimi ağı istatistikleri, DHMİ — son veri dönemi: 2025 – Haziran 2026
Kart harcaması ↔ geceleme
—Türetilmiş gösterge
Kart harcaması cari TL’dir; enflasyon ayıklanmadan hacim gibi okunamaz. Bu yüzden her
sektörün yıllık toplamı aynı yılın ortalama tüketici fiyat endeksine bölünerek
reel hâle getirilir ve yıllık büyümeler bu reel seriden hesaplanır. Konaklama harcamasının
reel büyümesi, Bakanlığın 81 il toplam gecelemesiyle yan yana konur.
Harcama ulusaldır: il dağılımı yoktur, bu yüzden il modeline sürücü olamaz.
Bulgu—
Reel kart harcaması ve geceleme — yıllık büyüme
—
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Bankalararası Kart Merkezi, TÜİK Tüketici Fiyat Endeksi bülteni, Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri dönemi: 2025 – Temmuz 2026
Turizmle ilişkili altı sektör — reel harcama
—
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Bankalararası Kart Merkezi, TÜİK Tüketici Fiyat Endeksi bülteni — son veri dönemi: Haziran 2026 – Temmuz 2026
Yıl
Kart harcaması (nominal, milyar TL)
Reel büyüme
Geceleme (milyon)
Geceleme büyümesi
Yön
Türkiye Turizm Veri Atlası hesaplaması — kaynaklar: Bankalararası Kart Merkezi, TÜİK Tüketici Fiyat Endeksi bülteni, Kültür ve Turizm Bakanlığı konaklama istatistikleri (geliş/geceleme), Kültür ve Turizm Bakanlığı Tesis İstatistikleri — turizm işletme + yatırım belgeli (kapasite), Belediye Belgeli Tesis İstatistikleri (2022 öncesi kapasite) + Atlas projeksiyonu — son veri dönemi: 2025 – Temmuz 2026